人工智能技術(shù)有哪些 人工智能包括什么技術(shù)

人工智能技術(shù)包括哪些，一般來(lái)說(shuō)人工智能技術(shù)包括什么？人工智能都有哪些技術(shù)，人工智能技術(shù)有哪些，一般來(lái)說(shuō)人工智能技術(shù)包括什么？人工智能是指什么原理 哪些方面？

本文導(dǎo)航

• 人工智能都有哪些
• 人工智能涉及的技術(shù)有哪些
• 人工智能在哪些領(lǐng)域有新技術(shù)
• 人工智能包括什么技術(shù)
• 人工智能技術(shù)可以分為五大類
• 人工智能的特征有哪些

人工智能都有哪些

人工智能包括五大核心技術(shù)：

　1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

　　2.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。

　　3.自然語(yǔ)言處理：對(duì)自然語(yǔ)言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。例如自動(dòng)識(shí)別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來(lái)制作成表。

　　4.機(jī)器人技術(shù)：近年來(lái)，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如無(wú)人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。

　　5.生物識(shí)別技術(shù)：生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，最初運(yùn)用于司法鑒定。

人工智能涉及的技術(shù)有哪些

人工智能技術(shù)包括的如下:

人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、圖像識(shí)別、語(yǔ)言識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人，必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)、心理學(xué)和哲學(xué)。

人工智能在哪些領(lǐng)域有新技術(shù)

1、計(jì)算機(jī)視覺(jué)

人們認(rèn)識(shí)世界, 91%是通過(guò)視覺(jué)來(lái)實(shí)現(xiàn)。同樣, 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終目標(biāo)就是讓計(jì)算機(jī)能夠像人一樣通過(guò)視覺(jué)來(lái)認(rèn)識(shí)和了解世界, 它主要是通過(guò)算法對(duì)圖像進(jìn)行識(shí)別分析, 目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)最廣泛的應(yīng)用是人臉識(shí)別和圖像識(shí)別。相關(guān)技術(shù)具體包括圖像分類、目標(biāo)跟蹤、語(yǔ)義分割。

2、 機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)的基本思想是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)來(lái)提升自身性能的算法。機(jī)器學(xué)習(xí)中需要解決的最重要的4類問(wèn)題是預(yù)測(cè)、聚類、分類和降維。機(jī)器學(xué)習(xí)按照學(xué)習(xí)方法分類可分為:監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

3、自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理 (NLP) [30]是指計(jì)算機(jī)擁有識(shí)別理解人類文本語(yǔ)言的能力, 是計(jì)算機(jī)科學(xué)與人類語(yǔ)言學(xué)的交叉學(xué)科。自然語(yǔ)言是人與動(dòng)物之間的最大區(qū)別, 人類的思維建立在語(yǔ)言之上, 所以自然語(yǔ)言處理也就代表了人工智能的最終目標(biāo)。機(jī)器若想實(shí)現(xiàn)真正的智能自然語(yǔ)言處理是必不可少的一環(huán)。自然語(yǔ)言處理分為語(yǔ)法語(yǔ)義分析、信息抽取、文本挖掘、信息檢索、機(jī)器翻譯、問(wèn)答系統(tǒng)和對(duì)話系統(tǒng)7個(gè)方向。自然語(yǔ)言處理主要有5類技術(shù), 分別是分類、匹配、翻譯、結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)及序列決策過(guò)程。

4、語(yǔ)音識(shí)別

現(xiàn)在人類對(duì)機(jī)器的運(yùn)用已經(jīng)到了一個(gè)極高的狀態(tài), 所以人們對(duì)于機(jī)器運(yùn)用的便捷化也有了依賴。采用語(yǔ)言支配機(jī)器的方式是一種十分便捷的形式。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)是將人類的語(yǔ)音輸入轉(zhuǎn)換為一種機(jī)器可以理解的語(yǔ)言, 或者轉(zhuǎn)換為自然語(yǔ)言的一種過(guò)程。

人工智能包括什么技術(shù)

人工智能的應(yīng)用十分廣泛，目前比較熱門的技術(shù)有自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、決策管理、生物識(shí)別技術(shù)等。下面一起看看詳細(xì)介紹。
1、自然語(yǔ)言生成
利用計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)生成文本。目前應(yīng)用于客戶服務(wù)、報(bào)告生成以及總結(jié)商業(yè)智能洞察力。
2、語(yǔ)音識(shí)別
將人類語(yǔ)音轉(zhuǎn)錄和轉(zhuǎn)換成對(duì)計(jì)算機(jī)應(yīng)用軟件來(lái)說(shuō)有用的格式。
3、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)
不僅提供了設(shè)計(jì)和訓(xùn)練模型，并將模型部署到應(yīng)用軟件、流程及其他機(jī)器的計(jì)算能力，還提供了算法、應(yīng)用編程接口（API）、開(kāi)發(fā)工具包和訓(xùn)練工具包。
4、決策管理
引擎將規(guī)則和邏輯嵌入到人工智能系統(tǒng)，并用于初始的設(shè)置、訓(xùn)練和日常的維護(hù)和調(diào)優(yōu)。
5、生物特征識(shí)別技術(shù)
能夠支持人類與機(jī)器之間更自然的交互，包括但不限于圖像和觸摸識(shí)別、語(yǔ)音和身體語(yǔ)言。

更多人工智能技術(shù)的分析，推薦咨詢CDA數(shù)據(jù)分析師的課程。CDA課程培養(yǎng)學(xué)員硬性的數(shù)據(jù)挖掘理論與Python數(shù)據(jù)挖掘算法技能的同時(shí)，還兼顧培養(yǎng)學(xué)員軟性數(shù)據(jù)治理思維、商業(yè)策略優(yōu)化思維、挖掘經(jīng)營(yíng)思維、算法思維、預(yù)測(cè)分析思維，全方位提升學(xué)員的數(shù)據(jù)洞察力。要求學(xué)生在使用算法解決微觀根因分析、預(yù)測(cè)分析的問(wèn)題上，根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)綜合判斷，洞察數(shù)據(jù)規(guī)律，使用正確的數(shù)據(jù)清洗與特征工程方法，綜合使用統(tǒng)計(jì)分析方法、統(tǒng)計(jì)模型、運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、文本挖掘算法，而非單一的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。點(diǎn)擊預(yù)約免費(fèi)試聽(tīng)課。

人工智能技術(shù)可以分為五大類

人工智能包括五大核心技術(shù)：

1.計(jì)算機(jī)視覺(jué)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)運(yùn)用由圖像處理操作及機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)所組成的序列來(lái)將圖像分析任務(wù)分解為便于管理的小塊任務(wù)。

2.機(jī)器學(xué)習(xí)：機(jī)器學(xué)習(xí)是從數(shù)據(jù)中自動(dòng)發(fā)現(xiàn)模式，模式一旦被發(fā)現(xiàn)便可以做預(yù)測(cè)，處理的數(shù)據(jù)越多，預(yù)測(cè)也會(huì)越準(zhǔn)確。

3.自然語(yǔ)言處理：對(duì)自然語(yǔ)言文本的處理是指計(jì)算機(jī)擁有的與人類類似的對(duì)文本進(jìn)行處理的能力。例如自動(dòng)識(shí)別文檔中被提及的人物、地點(diǎn)等，或?qū)⒑贤械臈l款提取出來(lái)制作成表。

4.機(jī)器人技術(shù)：近年來(lái)，隨著算法等核心技術(shù)提升，機(jī)器人取得重要突破。例如無(wú)人機(jī)、家務(wù)機(jī)器人、醫(yī)療機(jī)器人等。

5.生物識(shí)別技術(shù)：生物識(shí)別可融合計(jì)算機(jī)、光學(xué)、聲學(xué)、生物傳感器、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)，利用人體固有的生體特性如指紋、人臉、虹膜、靜脈、聲音、步態(tài)等進(jìn)行個(gè)人身份鑒定，最初運(yùn)用于司法鑒定。

人工智能的特征有哪些

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。人工智能領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，可以產(chǎn)出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究主要有機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。

自從人工智能誕生以來(lái)，理論和技術(shù)越來(lái)越成熟，應(yīng)用領(lǐng)域在不斷的擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”。人工智能可以把人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。雖然人工智能不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過(guò)人的智能。

優(yōu)點(diǎn)：

1、在生產(chǎn)方面，效率更高且成本低廉的機(jī)器及人工智能實(shí)體代替了人的各種能力，人類的勞動(dòng)力將大大被解放。

2、人類環(huán)境問(wèn)題將會(huì)得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。

3、人工智能可以提高人類認(rèn)識(shí)世界、適應(yīng)世界的能力。

缺點(diǎn)：

1、人工智能代替了人類做各種各樣的事情，人類失業(yè)率會(huì)明顯的增高，人類就會(huì)處于無(wú)依靠可生存的狀態(tài)。

2、人工智能如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那么人類將會(huì)陷入恐慌。

3、如果我們無(wú)法很好控制和利用人工智能，我們反而會(huì)被人工智能所控制與利用，那么人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。