生物信息分析 生信分析難不難
生物信息學主要處理和分析哪些高通量數據類型，目前常用生物信息學分析方法有哪些，生物信息分析師都需要具備哪些技能，生物信息分析工程師是干什么的？做一單生物信息學分析需要多長時間，生信分析是什么意思？
本文導航
生物信息學入門必備基礎知識
高通量數據類型主要包括基因芯片和基因測序，我估計你想知道的是具體的內容。
具體的內容其實是指的高通量測序技術的應用，例如microarray，RNA-Seq，Exome-Seq，Target-Seq，Whole-genome-sequencing，宏基因組，16S RNA，microRNA，lncRNA測序等。
研究的問題就更五花八門了，像現(xiàn)在精準醫(yī)療的概念很火，主要是以基因測序為入口，后面的應用，例如產前診斷，孕前診斷等，甚至像親子鑒定，腫瘤靶標等都可以通過生物信息學的分析手段來搞定。
生物信息分析分為幾個層次，第一個層次基本上就是用別人做好的成熟軟件，直接分析出你要的結果，再深入就是你會根據問題找到更合適的一些軟件或者模塊，自己組建一些分析流程，包括自己寫一些輔助的程序腳本，更深入的層次就是市面上沒有符合你要求的軟件或者統(tǒng)計算法，你依據自己的需求，定制自己的分析過程，自己從頭開始寫基礎程序，寫統(tǒng)計算法，寫模型等。到了這個程度就沒有那么多限制了，主要比的是個人的思維想法以及眼界開闊程度。
現(xiàn)在也很多生物信息的分析方法應用在大數據的各個領域。本質是各種統(tǒng)計思維方法的實現(xiàn)，找出特定的模式結果。
生物信息學目前待解決的問題
現(xiàn)在比較熱門的數據庫包括GEO、TCGA
GEO分析主要是芯片做差異分析，得到差異基因，差異基因可以做GO、KEGG功能富集分析
TCGA數據庫是癌癥分析的利器，可以做差異基因，差異miRNA，差異lncRNA，下載和整理臨床數據，做生存分析，高難度的COX分析
這兩個數據庫可以發(fā)到不錯的文章
生物工程師的就業(yè)前景
1. 計算生物學、統(tǒng)計學、機器學習、生物信息學等相關專業(yè)
2. 國內畢業(yè)者需碩士學位或以上 （或國內本科及兩年以上相關工作經驗） / 海歸人員需國外的本科學位或以上
3. 熟悉Linux/Unix操作系統(tǒng)，有HPC環(huán)境背景優(yōu)先考慮
4. 熟悉生信流程創(chuàng)建
5. 精通PerI、R （如會Matlab、Python、C/C++中兩種以上編程語言可加分）
6. 具備較強的中英文文獻查詢與閱讀能力，并做英文書面報告
7. 精通單細胞、高通量測序數據的分析全流程者優(yōu)先考慮
生物信息分析師怎么考
生物學研究時，實驗下游的數據分析部分需要借助計算機編程、數學統(tǒng)計、現(xiàn)有軟件等手段來得到實驗結論。
生物信息工程師就是做這部分工作的，主要有分析思路的設計、實現(xiàn)等。
數據大多來源于dna測序儀，以及其他設備。
生命科學數據分析好就業(yè)嗎
做一單生物信息學分析需要至少半個小時。
生物信息學是在生命科學的研究中，以計算機為工具對生物信息進行儲存、檢索和分析的科學。是當今生命科學和自然科學的重大前沿領域之一，同時也將是21世紀自然科學的核心領域之一。
其研究重點主要體現(xiàn)在基因組學和蛋白質組學兩方面，具體說就是從核酸和蛋白質序列出發(fā)，分析序列中表達的結構功能的生物信息。
生物信息學是在大分子方面的概念型的生物學，并且使用了信息學的技術，這包括了從應用數學、計算機科學以及統(tǒng)計學等學科衍生而來各種方法，并以此在大尺度上來理解和組織與生物大分子相關的信息。
生物信息學的發(fā)展經歷了3個階段：
第一個階段是前基因組時代。這一階段主要是以各種算法法則的建立、生物數據庫的建立以及DNA和蛋白質序列分析為主要工作。
第二階段是基因組時代。這一階段以各種基因組計劃測序、網絡數據庫系統(tǒng)的建立和基因尋找為主要工作。
第三階段是后基因組時代。這一階段的主要工作是進行大規(guī)模基因組分析、蛋白質組分析以及其他各種基因組學研究。
以上內容參考：百度百科--生物信息學
生信分析難不難
生信分析，意思如下：生信分析是生物信息分析的意思。生物信息是反映生物運動狀態(tài)和方式的信息。遺傳密碼便是生物信息。自然界經過漫長時期的演變，產生了生物，逐漸形成了復雜的生物世界。
生物信息分析師是具備生物學，計算機以及統(tǒng)計學知識，從事基因相關數據分析的專業(yè)人員。其工作內容主要是通過綜合應用現(xiàn)代分子遺傳技術、計算機技術、信息技術等學科知識，并結合分析對象特征，對數據進行序列比對、基因識別、變異檢測、蛋白質結構預測、基因表達等分析。
