plausible怎么記 GRE一道填空題，對plausible的辨析

哪位達(dá)人能幫我翻譯？NO5，140分懸賞 正則表達(dá)式，plausible單詞，GRE一道填空題，對plausible的辨析，plausible是四級測繪嗎？

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• 哪位達(dá)人能幫我翻譯？NO5
• 140分懸賞 正則表達(dá)式
• plausible單詞
• GRE一道填空題，對plausible的辨析
• plausible是四級測繪嗎

哪位達(dá)人能幫我翻譯？NO5

3信賴區(qū)間P價值

Berger和噓(1994)提出了計算p價值一個新的方法。 在比較二個二項式比例的問題，如果H是真實的， p = p1 = p2是討厭參量。 讓…. 表示一個100 ......信賴區(qū)間為從數(shù)據(jù)(x， y)和假設(shè)計算的p p1 = p2 = p。 用于這篇文章的信賴區(qū)間是Clopper和Pearson (1934)間隔時間根據(jù)X + Y，一個二項式(m + n， p)隨機(jī)變量，如果p1 = p2 = p。 這間隔時間從慣例容易地被計算

.......................

那里a = x + y、b = m + n和F是發(fā)行的上部100百分?jǐn)?shù)以v和n自由程度。

信賴區(qū)間p價值，根據(jù)統(tǒng)計Z定義由

...............................

那里R相同象在pz的定義方面。 個人計算機(jī)與pz不同因為supremum被接管信賴區(qū)間C而不是在整體范圍.....，并且誤差概率B增加到supremum。 如果B = 0，個人計算機(jī)是相同象pz。 berger和噓(1994)表示， p價值的通常定義的這修改產(chǎn)生合法的p價值。 即拒絕H，如果，并且的測試，只有當(dāng)個人計算機(jī)(X， Y) < a是一個無條件的級測試。 誤差概率由實驗者指定。 B的不同的價值產(chǎn)生不同的p價值和測試。 在這篇文章， B=0.001使用(如由Berger和噓建議)。

Berger和噓提出了信賴區(qū)間基于p價值為二個原因。 一個是計算的。 在pz和個人計算機(jī)方面，將最大化的作用相同。 最大化在更小的集合， C，可以是更加簡單的。 秒鐘是統(tǒng)計的。 被觀察數(shù)據(jù)，我們應(yīng)該能估計p，并且不應(yīng)該需要考慮由數(shù)據(jù)是完全地?zé)o支持的p的價值。 在個人計算機(jī)，在信賴區(qū)間僅的那些“振振有詞的”價值被考慮。

這篇文章指出信賴區(qū)間p價值可能有第三好處。 它可能導(dǎo)致測試以更大的功率那通常p價值。 并且，記住，這達(dá)到以較少計算努力。---------------------------------------------------------------------------------------------3 CONFIDENCE INTERVAL P VALUE

Berger and Boos (1994) proposed a new method of computing a p value. In the problem of comparing two binomial proportions, if H is true, p = p1 = p2 is a nuisance parameter. Let …. denote a 100 ……confidence interval for p calculated from the data (x, y) and assuming p1 = p2 = p. The confidence interval used in this article is the Clopper and Pearson (1934) interval based on X + Y, a binomial (m + n, p) random variable if p1 = p2 = p. This interval is easily computed from the formula

…………………..

where a = x + y, b = m + n, and F is the upper 100 percentile of an distribution with v and n degrees of freedom.

The confidence interval p value, based on the statistic Z is defined by

………………………….

where R is the same as in the definition of pz. pc differs from pz in that the supremum is taken over the confidence interval C rather than over the whole range ….., and the error probability B is added to the supremum. If B = 0, pc is the same as pz. Berger and Boos (1994) showed that this modification of the usual definition of a p value yields a valid p value. That is, the test that rejects H if and only if pc (X, Y) < a is an unconditional level-a test. The error probability is specified by the experimenter. Different values of B yield different p values and tests. In this article, B=0.001 is used (as suggested by Berger and Boos).

Berger and Boos proposed the confidence interval based p value for two reasons. The First is computational. In both pz and pc, the function to be maximized is the same. The maximization over the smaller set, C, can be much simpler. The second is statistical. Having observed the data, we should be able to estimate p and should not need to consider values of p that are completely unsupported by the data. In pc, only those “plausible” values that are in the confidence interval are considered.

This article points out that the confidence interval p value can have a third advantage. It can produce tests with higher power that the usual p value. And, remember, this is achieved with less computational effort.

CONFIDENCE INTERVAL P VALUE

Berger and Boos (1994) proposed a new method of computing a p value. In the problem of comparing two binomial proportions, if H is true, p = p1 = p2 is a nuisance parameter. Let …. denote a 100 ……confidence interval for p calculated from the data (x, y) and assuming p1 = p2 = p. The confidence interval used in this article is the Clopper and Pearson (1934) interval based on X + Y, a binomial (m + n, p) random variable if p1 = p2 = p. This interval is easily computed from the formula

…………………..

where a = x + y, b = m + n, and F is the upper 100 percentile of an distribution with v and n degrees of freedom.

The confidence interval p value, based on the statistic Z is defined by

………………………….

where R is the same as in the definition of pz. pc differs from pz in that the supremum is taken over the confidence interval C rather than over the whole range ….., and the error probability B is added to the supremum. If B = 0, pc is the same as pz. Berger and Boos (1994) showed that this modification of the usual definition of a p value yields a valid p value. That is, the test that rejects H if and only if pc (X, Y) < a is an unconditional level-a test. The error probability is specified by the experimenter. Different values of B yield different p values and tests. In this article, B=0.001 is used (as suggested by Berger and Boos).

Berger and Boos proposed the confidence interval based p value for two reasons. The First is computational. In both pz and pc, the function to be maximized is the same. The maximization over the smaller set, C, can be much simpler. The second is statistical. Having observed the data, we should be able to estimate p and should not need to consider values of p that are completely unsupported by the data. In pc, only those “plausible” values that are in the confidence interval are considered.

This article points out that the confidence interval p value can have a third advantage. It can produce tests with higher power that the usual p value. And, remember, this is achieved with less computational effort.

回答者：liulu19841003 - 助理 三級 5-10 23:00

3置信區(qū)間P值伯杰和噓聲(1994)提出了一種新的方法計算p值. 在這個問題上比較兩個二項式比例,如果H是真的, p=p1=p2是一個討厭參數(shù). 讓.... 時速100…置信區(qū)間p計算所得的數(shù)據(jù)(x,y)與假設(shè)p1=p2=頁 置信區(qū)間用于本條是clopper和Pearson(1934)區(qū)間基于X+y, 一個二項式(m+n,p)的隨機(jī)變量,若p1=p2=頁 這個區(qū)間是容易計算的公式……............................................................... 凡=x+y,b=m+n, 而f是上100分值的分布與V和N自由度. 置信區(qū)間P值,依據(jù)統(tǒng)計,Z是界定…………. 其中R是相同的定義pz. pc不同于pz即supremum接管的信賴區(qū)間三而非整體 射程…,而差錯率二是增加了上下. 如果B=0,pc是一樣的pz. 伯杰和噓聲(1994年)表明,這種改造通常的定義了P值出土了有效期p 價值. 即測即拒絕h只要電腦(x, y)",是一項無條件的水平測試. 誤差的機(jī)率是指定的實驗者. 不同的價值二產(chǎn)生不同的P值與測試. 在這篇文章,b=0.001用(正如伯杰和噓聲). 伯杰和噓聲提出的信賴區(qū)間基于P值的原因有兩個. 首先是計算. 無論pz和PC的功能,可以最大限度地是相同的. 最大化了較小的一組,三,可以簡單得多. 二是統(tǒng)計. 在觀察的數(shù)據(jù), 我們應(yīng)該能夠估計P和不必考慮值p是完全無依無靠 中的數(shù)據(jù). 在PC中,只有那些"合理"的價值都在置信區(qū)間也考慮在內(nèi). 這篇文章指出,信賴區(qū)間為p值可以有第三個優(yōu)勢. 它可以產(chǎn)生測試功率較高,一般p值. 并請記住,這是有效地減少計算.

3 信心間隔 P 價值

冰山和大麻 (1994) 計劃了計算 a p 價值的新方法。 在比較二二項式的問題比例,如果 H 是真實的,p= p1 = p2 是一個討厭的東西叁數(shù)。 讓…。 為從數(shù)據(jù) (x, y) 和傲慢的 p 1= p 2= p 被計算的 p 指示一個 100 ……信心間隔。 被用于這一個文章的信心間隔是 Clopper 和皮爾森 (1934) 以 X 為基礎(chǔ)的間隔 + Y ，一個二項的 (m+ n, p) 隨意變數(shù)如果 p 1= p 2= p。 這一個間隔容易地從公式被計算

…………………..

在 = x+ y ， b= m+ n 和 F 用 v 和自由的 n 程度是分配的上面 100個百分位的地方。

以統(tǒng)計的 Z 為基礎(chǔ)的信心間隔 p 價值被定義被

…………………………。

R 在哪里相同于在 pz 的定義中。 個人計算機(jī)不同于 pz 在 supremum 被接管信心間隔 C 不愿在整個的范圍…之上。。, 而且錯誤可能性 B 被加到 supremum。 如果 B=0, 個人計算機(jī)相同于 pz。 冰山和大麻 (1994) 出示 a p 價值的平常定義的這修正產(chǎn)生有效的 p 價值。 那是, 拒絕 H 的測試如果而且只有當(dāng)如果個人計算機(jī) (X, Y)< 一是一個無條件的水平-一個測試。 錯誤可能性被實驗者指定。 B 的不同價值產(chǎn)生不同的 p 價值和測試。 在這一個文章， B=0.001 被用。 (如冰山和大麻所建議)

冰山和大麻計劃了為二個理由被建立 p 價值的信心間隔。 第一個是計算的。 在 pz 和個人計算機(jī)中, 功能被最大值是相同的。 在較小的組上的最大值化 , C,可能是非常簡單的。 其次是統(tǒng)計的。 有觀察數(shù)據(jù), 我們應(yīng)該能夠估計 p 和不應(yīng)該需要考慮完全地被數(shù)據(jù)不支持的 p 的價值。 在個人計算機(jī)中, 不過那些 " 似真實的 " 價值哪一在信心間隔中是被考慮。

這一個文章指出信心間隔 p 價值能有一個第三個利益。 它能用較高的力量生產(chǎn)測試哪一平常的 p 價值。 并且, 記得, 這與比較不計算努力一起達(dá)成。

3 信心間隔時間P 價值Berger 和Boos (1994) 提出了計算p 價值一個新方法。在比較二個二項式比例的問題, 如果H 是真實的, p = p1 = p2 是討厭參量。讓... 表示100....confidence 間隔時間為p 被計算從數(shù)據(jù)(x, y) 和假設(shè)p1 = p2 = p 。信心間隔時間被使用在這篇文章里是Clopper 和Pearson (1934) 間隔時間根據(jù)X + Y, 二項式(m + n, p) 隨機(jī)變量如果p1 = p2 = p 。這間隔時間容易地被計算從慣例................ 那里a = x + y 、b = m + n, 和F 是發(fā)行的上部100 百分?jǐn)?shù)以v 和n 自由程度。信心間隔時間p 價值, 根據(jù)統(tǒng)計Z 定義由..................... 那里R 是同一樣在pz. 個人計算機(jī)的定義與pz 不同因為supremum 被接管信心間隔時間C 而不是在整體范圍... 。, 并且錯誤可能性B 增加來supremum 。如果B = 0, 個人計算機(jī)是相同象pz. Berger 和Boos (1994) 表示, p 價值的通常定義的這修改產(chǎn)生合法的p 價值。那是拒絕H 如果并且只如果個人計算機(jī)的測試(X, Y) < a 是一個無條件的級測試。錯誤可能性由實驗者指定。B 的不同的價值產(chǎn)生不同的p 價值和測試。在這篇文章里, B=0.001 被使用(依照由Berger 和Boos 建議) 。Berger 和Boos 提出了信心間隔時間基于的p 價值為二個原因。一是計算的。在pz 和個人計算機(jī)里, 作用最大化是同樣。最大化在更小的集合, C, 可能更加簡單。秒鐘是統(tǒng)計的。被觀察數(shù)據(jù), 我們應(yīng)該能估計p, 不應(yīng)該需要考慮是完全地?zé)o支持的由數(shù)據(jù)p 的價值。在個人計算機(jī)里, 唯一是在信心間隔時間的那些..plausible. 。價值被考慮。這篇文章指出, 信心間隔時間p 價值可能有第三好處。它可能導(dǎo)致測試以更大的功率那通常p 價值。并且, 記住, 這達(dá)到以較少計算努力。

140分懸賞 正則表達(dá)式

先把所有回車符^p 換成tab符 ^t 再把 Q: 空格 替換為換行符 ^p 就可以了吧?

因為一開始換行符都變成了tab符，所以，即使原來有多個空白行，現(xiàn)在也沒有了。就是第一個Q: 使得第一行變成了空白行

perl的替換函數(shù)不會，不過UltraEdit是可以這樣操作的

ctrl +R 查找填寫 windows 下是 ^p linux是 ^n

替換為 ^t

同理 查找填寫 Q: 要加上一個空格

替換為 ^p 由你的系統(tǒng)而定，估計是windows的

操作后就變成

plausible A: ? a. 似是而非的，似乎合理 A: 的，似乎可信的 A: applaud-鼓掌 A: The plausible talk of a crafty salesperson. A: 詭計多端的推銷員的花言巧語 A: adj 似乎合理的（看起來或表面上正確的） A: 【記】plaus鼓掌，ible－值得鼓掌的－似乎合理的 A: 【類】rationalization:plausible＝equivocation:definite『obfuscation:indiscernible』合理不是似是而非的＝模棱兩可的話不是明確的『困惑:難以識別的』 A: 【記】plaus, plaud 鼓掌，喝彩；applause 鼓掌歡迎, 因為看似合理

applause A: n.喝彩；夸獎，稱贊

applaud A: Qv 鼓掌表示歡迎或贊賞＝acclaim＝plaudit A: 【例】QEveryone applauded 大家都熱烈鼓掌。 A: 【記】ap一再，plaud鼓掌－鼓掌贊許參：applause（n 鼓掌歡迎） A: 【類】mirth:laughter＝approval:applause歡笑由笑聲表示＝贊成由鼓掌表示 A: 【記】ap + plaud 鼓掌；explode 爆炸般的震耳欲聾的掌聲

plausible單詞

單詞的意思是貌似真實的，貌似可信的。

講解下這個單詞：

首先，ible是形容詞后綴，可以不用管它，要理解這個單詞關(guān)鍵要看plaus-這個詞根

然后，我們有一個熟詞applause（鼓掌，喝彩）和plausible是同根詞，

可以兩個單詞一起記，能獲得掌聲的(applause)東西，都是貌似可信的(plausible)。

GRE一道填空題，對plausible的辨析

D我記得是俗氣的意思吧。

況且備考后期這種6選2一個都不能錯的

plausible 和credible都是真的的意思

單詞書中給你的是“看似為真”

不要記什么看似為真，就記一個真字。

plausible是四級測繪嗎

讓學(xué)生通過聽講進(jìn)一步加強(qiáng)理性認(rèn)識并通過練習(xí)在實踐中掌握.第三階段的復(fù)習(xí),主要根據(jù)考試題型,逐項、全面、針對性地進(jìn)行專項復(fù)習(xí)和練習(xí).在這過程中我們側(cè)重對做題技巧的講解和辨析一些學(xué)生易出錯的題目,指導(dǎo)學(xué)生掌握一些做聽力題和筆試題的要領(lǐng),培養(yǎng)和提高學(xué)生的解題能力.比如做聽力題時要養(yǎng)成帶著問題聽,對一些答案中可能出現(xiàn)的聽力內(nèi)容要有預(yù)見性.學(xué)生的聽力能力我們不但在平時的課堂教學(xué)中培養(yǎng)而且在對聽力進(jìn)行針對性的訓(xùn)練時,我們都采用語音軟件來生成,讓學(xué)生多次感受英美人士的朗讀,盡早適應(yīng)語音軟件,大幅度提升聽力能力.再比如做閱讀理解題時,要先閱讀短文后的判斷句或問句及選項,然后帶著要得到什么信息的目的去閱讀短文.在閱讀過程中要學(xué)會邊讀邊給答案做記號的習(xí)慣,這樣不但節(jié)省了多次在文章中尋找答案的時間,而且還保證了正確率.