做數(shù)據(jù)分析考什么專業(yè) 數(shù)據(jù)分析師主要做什么
數(shù)據(jù)分析師一般是什么專業(yè)?如何成為數(shù)據(jù)分析師?數(shù)據(jù)分析員屬于什么專業(yè)?數(shù)據(jù)分析師應(yīng)選擇什么專業(yè)?想當(dāng)數(shù)據(jù)分析師要選什么專業(yè)?數(shù)據(jù)分析適合什么專業(yè)?
本文導(dǎo)航
- 數(shù)據(jù)分析師主要做什么
- 想從事數(shù)據(jù)分析類工作學(xué)什么專業(yè)
- 數(shù)據(jù)分析類就業(yè)方向
- 大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)難嗎
- 想學(xué)數(shù)據(jù)分析本科報什么專業(yè)
數(shù)據(jù)分析師主要做什么
數(shù)據(jù)分析師一般是計算機或者數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)。成為一個合格的大數(shù)據(jù)分析師應(yīng)該學(xué)習(xí)和掌握以下技能:
統(tǒng)計分析:大數(shù)定律,抽樣推測規(guī)律,秩和檢驗,回歸分析,方差分析等;
可視化輔助工具:Excel,PPT,思維導(dǎo)圖,Visio;
大數(shù)據(jù)處理框架:Hadoop,Kaffka,Storm,ELK,Spark;
數(shù)據(jù)庫:SQLite,MySQL,MongoDB,Redis,Cassandra,HBase;
數(shù)據(jù)倉庫/商業(yè)智能:SSIS數(shù)據(jù)倉庫,SSAS SSRS,DW;
數(shù)據(jù)挖掘工具:Matlab,SAS,SPSS;
人工智能:機器學(xué)習(xí)相關(guān)知識;
挖掘算法:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),一致性,常用算法;
編程語言:Python/R,Ruby,Java;
計算機對數(shù)據(jù)存儲和保存了大量數(shù)據(jù),包括科學(xué)家和工程師也都了豐富的研究和應(yīng)用盡可能多的提取數(shù)量。然而想從大量數(shù)據(jù)中洞察出真正和有用的,更高價值的數(shù)據(jù),都是需要人工干預(yù)的。這些人有豐富的行業(yè)經(jīng)驗和洞察力,而且對業(yè)務(wù)有深刻了解,并且能夠使用好數(shù)據(jù)分析的工作,例如Excel,SPSS,Python/R等。這種職位一般存在于高科技公司,例如PayPal和Google,相信以后人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算創(chuàng)業(yè)的很多中小型企業(yè),對此職位的需要也會越來越多。
對以上知識進行有重點的學(xué)習(xí),解決的方法是讓各種技能達標(biāo):
初級數(shù)據(jù)分析師需要快速學(xué)習(xí)能力80分,數(shù)學(xué)知識40分,分析工具使用程度70分,編程語言30分,業(yè)務(wù)理解80分,邏輯思維80分,數(shù)據(jù)可視化能力40分,協(xié)調(diào)溝通能力80分。
高級數(shù)據(jù)分析師要達到快速學(xué)習(xí)能力80分,數(shù)學(xué)知識70分,分析工具使用程度90分,編程語言60分,業(yè)務(wù)理解90分,邏輯思維80分,數(shù)據(jù)可視化能力90分,協(xié)調(diào)溝通能力80分。
總之,成為分析師的重要點并非數(shù)學(xué)知識和編程能力,最重要提是業(yè)務(wù)理解和協(xié)調(diào)能力,所以針對不同的行業(yè)的分析師,要學(xué)習(xí)的行業(yè)知識也不盡相同,需要對癥下藥,實施不同學(xué)習(xí)策劃和路徑。
想從事數(shù)據(jù)分析類工作學(xué)什么專業(yè)
一般從事數(shù)據(jù)分析員的人都是統(tǒng)計學(xué)或數(shù)學(xué)專業(yè)的人。
數(shù)據(jù)分析師職位要求 :
1、計算機、統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷;
2、具有深厚的統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘知識,熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù),能夠熟練地使用SQL;
3、三年以上具有海量數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項目實施的工作經(jīng)驗,參與過較完整的數(shù)據(jù)采集、整理、分析和建模工作;
4、對商業(yè)和業(yè)務(wù)邏輯敏感,熟悉傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘背景、了解市場特點及用戶需求,有互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)行業(yè)背景,有網(wǎng)站用戶行為研究和文本挖掘經(jīng)驗尤佳;
5、具備良好的邏輯分析能力、組織溝通能力和團隊精神;
6、富有創(chuàng)新精神,充滿激情,樂于接受挑戰(zhàn)。
數(shù)據(jù)分析類就業(yè)方向
統(tǒng)計專業(yè)(有統(tǒng)計理論)、計算機專業(yè)專業(yè)(會編程序?qū)崿F(xiàn))。
數(shù)據(jù)分析師指的是不同行業(yè)中,專門從事行業(yè)數(shù)據(jù)搜集、整理、分析,并依據(jù)數(shù)據(jù)做出行業(yè)研究、評估和預(yù)測的專業(yè)人員。
互聯(lián)網(wǎng)本身具有數(shù)字化和互動性的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。以往“原子世界”中數(shù)據(jù)分析師要花較高的成本(資金、資源和時間)獲取支撐研究、分析的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的豐富性、全面性、連續(xù)性和及時性都比互聯(lián)網(wǎng)時代差很多。
與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析師相比,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師面臨的不是數(shù)據(jù)匱乏,而是數(shù)據(jù)過剩。因此,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師必須學(xué)會借助技術(shù)手段進行高效的數(shù)據(jù)處理。更為重要的是,互聯(lián)網(wǎng)時代的數(shù)據(jù)分析師要不斷在數(shù)據(jù)研究的方法論方面進行創(chuàng)新和突破。
大數(shù)據(jù)分析師專業(yè)難嗎
硬實力:數(shù)據(jù)分析師需要學(xué)生有一定的數(shù)學(xué)、計算機背景,從這個出發(fā)點來說,數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、計算機科學(xué)等專業(yè)可以從事數(shù)據(jù)分析工作。這三個專業(yè)的同學(xué)可以雖然可以處理大量數(shù)據(jù),并且擁有很強的數(shù)據(jù)分析能力,但是這類同學(xué)對于Business 和 Marketing缺乏了解。
軟實力:軟實力要求學(xué)生懂業(yè)務(wù)、懂管理,從這個出發(fā)點來說,信息管理、市場營銷、電子商務(wù)、社會學(xué)、金融學(xué)等專業(yè)畢業(yè)后也可以從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作。不過,這幾個專業(yè)在業(yè)務(wù)方面可能專業(yè)度非常高,但是缺點也是非常明顯的:缺乏很強的數(shù)學(xué)和計算機背景,在實際操作中缺乏相關(guān)的專業(yè)技能。
更本質(zhì)的看,數(shù)據(jù)分析是一種技能,人人可以學(xué),學(xué)了都有用。這是個要用數(shù)據(jù)說話的年代,懂點數(shù)據(jù)相關(guān)知識可以更好的服務(wù)工作與學(xué)習(xí)。
想學(xué)數(shù)據(jù)分析本科報什么專業(yè)
數(shù)學(xué)
隨著科技事業(yè)的發(fā)展,數(shù)學(xué)專業(yè)和其他專業(yè)的聯(lián)系也越來越緊密,所以數(shù)學(xué)專業(yè)知識也得廣泛的應(yīng)用。
看到數(shù)據(jù)分析,就會想到和數(shù)據(jù)相關(guān)的行業(yè)就一定要用到數(shù)學(xué),數(shù)據(jù)分析師需要有專業(yè)的數(shù)學(xué)功底和嚴密的邏輯思維,而嚴密的邏輯思維則來源于扎實的數(shù)學(xué)功底。學(xué)數(shù)學(xué)的同學(xué)更注重理論的完備性和邏輯鏈的完整性,即對于在分析過程中出現(xiàn)的任何一些命題,都要能證明它是正確的還是錯誤的。
統(tǒng)計學(xué)
統(tǒng)計學(xué)貫穿數(shù)據(jù)分析的全過程,沒有統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ),很難有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)分析的各個步驟,都要用到統(tǒng)計學(xué)的知識。和數(shù)學(xué)相反,統(tǒng)計學(xué)是個被名字拖累的專業(yè),會讓人嚴重低估了它本身的專業(yè)性。其實統(tǒng)計學(xué)是很適合做數(shù)據(jù)相關(guān)工作的。
計算機相關(guān)專業(yè)
學(xué)習(xí)計算機專業(yè)同學(xué)可以從事數(shù)據(jù)研發(fā)/開發(fā)工程師,數(shù)據(jù)挖掘/機器學(xué)習(xí)工程師,對編程技術(shù)上的要求高一些。近年來企業(yè)招的數(shù)據(jù)分析師,其實大部分應(yīng)該叫:數(shù)據(jù)程序員?;旧隙际沁M公司跑數(shù)據(jù)的,不做啥“分析”,因此計算機相關(guān)專業(yè)會有優(yōu)勢。畢竟寫代碼寫的多。數(shù)據(jù)倉儲,算法這些就更依賴開發(fā)能力,這本來就是計算機專業(yè)的范疇。
掃描二維碼推送至手機訪問。
版權(quán)聲明:本文由尚恩教育網(wǎng)發(fā)布,如需轉(zhuǎn)載請注明出處。