生物信息和計算機怎么選 大學選計算機專業(yè)好還是生物專業(yè)好??

遇到寂寞2022-08-01 17:10:092322

關于生物和計算機專業(yè)之間的選擇,我本科是學計算機的,考研想考生物信息學。我是考計算機應用專業(yè)-生物信息學方向好,還是生物信息學專業(yè)好,大學選計算機專業(yè)好還是生物專業(yè)好?,申請生物信息學博士生,計算機方向好還是生物醫(yī)學方向,生物信息學和計算生物學有什么區(qū)別?

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關于生物和計算機專業(yè)之間的選擇

英語和計算機工作好找點,就業(yè)崗位較多。計算機學科實力較強的高校,其計算機碩士起始工資基本都在五六千以上。英語名校的英語碩士目前就業(yè)也挺好。

生物是前景很好的專業(yè),不過國內生物產業(yè)相對落后,大環(huán)境不好,很多生物畢業(yè)生都不得不改行做別的或為了工作而硬著頭皮去讀博/出國。

學生物,再考醫(yī)學不失為一條不錯的選擇,不過說實話,普通高校的醫(yī)學碩士目前就業(yè)也很一般,不如英語和計算機。

建議綜合考慮個人興趣、基礎知識儲備情況和長遠志向,選擇最喜歡的方向。

我本科是學計算機的,考研想考生物信息學。我是考計算機應用專業(yè)-生物信息學方向好,還是生物信息學專業(yè)好

本人建議選生物信息學,人生需要激情,要敢作敢為,這相當于一個人生的轉折點,也需慎重。但只要努力,沒有做不到的事,最多只是時間問題...

大學選計算機專業(yè)好還是生物專業(yè)好??

計算機專業(yè)不好找工作,我的一個朋友就是天大計算機專業(yè)的,畢業(yè)3年了,也沒找到工作呢,計算機專業(yè)你要是不讀研的話就不好找工作,因為關于計算機的工作很多都很簡單,打打字什么的,只有去大公司工作才行,而大公司一般都要研究生畢業(yè)。如果是生物專業(yè)的話,工作一般都是科研,教授,老師什么的,在教育方面比較吃香,科研也不錯。相比來說,生物專業(yè)比計算機好找工作,計算機擇業(yè)面較窄一些。

申請生物信息學博士生,計算機方向好還是生物醫(yī)學方向

選擇方向跟自己的興趣和以后的就業(yè)相關,我僅僅能給出大概的概念,供你參考

計算機方向的生物信息學基本都偏向大數(shù)據處理(也有寫例外,看導師的方向),類似基因注釋,核苷酸變異,序列分析,序列比對,藥物代謝等,需要具有計算機和統(tǒng)計學的相關知識,就是已經有算法了,但是數(shù)據較多,你需要用計算機編程(或工具箱)處理數(shù)據得出結論。著重點在數(shù)據上面,如果沒有數(shù)據很難做,有數(shù)據就很好做,很多的生物信息學分析師都是這類方向。

生物醫(yī)學方向的分為兩種,一種是自動化方向,是工科,偏重算法設計,需要計算機編程和數(shù)學知識的儲備,方向有結構設計,核苷酸編碼方式、力學結構、熱力學結構,開發(fā)新的算法重新計算基因的各種相關性和功能,基本就是已有數(shù)據,大部分數(shù)據網上都能找到,然后自己開發(fā)算法重新對已有的數(shù)據進行重新分析和計算,要求比別的算法更精確,更能發(fā)現(xiàn)隱藏信息,偏重點在算法設計上面,生物信息學算法分析師屬于這類。

另外一類生物醫(yī)學的介于兩者之間,即做部分算法(很少,屬于改進部分參數(shù)的范疇),又處理數(shù)據,不同點在于很多數(shù)據是自己或實驗室一起做出來的,也就是說可能需要做實驗,很多的數(shù)據都跟疾病相關,生物信息學公司應該比較喜歡要這種人才。

生物信息學和計算生物學有什么區(qū)別

一、專業(yè)性質不同

1、生物信息學:是研究生物信息的采集、處理、存儲、傳播,分析和解釋等各方面的學科,是,生命科學和計算機科學相結合形成的一門新學科。

2、計算生物學:是生物學的一個分支,是指開發(fā)和應用數(shù)據分析及理論的方法、數(shù)學建模和計算機仿真技術等,用于生物學、行為學和社會群體系統(tǒng)的研究的一門學科。

二、研究內容不同

1、生物信息學:通過綜合利用生物學,計算機科學和信息技術而揭示大量而復雜的生物數(shù)據所賦有的生物學奧秘。

2、計算生物學:運用計算機的思維解決生物問題,用計算機的語言和數(shù)學的邏輯構建和描述并模擬出生物世界。

三、研究方法不同

1、生物信息學:以數(shù)據(庫)為核心,數(shù)據庫的建立,生物學數(shù)據的檢索,生物學數(shù)據的處理,生物學數(shù)據的利用:計算生物學。

2、計算生物學:各種計算方法已開始廣泛應用于藥物研究,以及研發(fā)創(chuàng)新的、具有自主知識產權的疾病靶標和信息學分析系統(tǒng)等。同時,運用計算生物學,科學家有望直接破譯在核酸序列中的遺傳語言規(guī)律,模擬生命體內的信息流過程,從而認識代謝、發(fā)育、進化等一系列規(guī)律。

參考資料來源:百度百科-生物信息學

參考資料來源:百度百科-計算生物學

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