商務(wù)數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)分析適合什么職位

大數(shù)據(jù)專業(yè)和商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用是一回事嗎？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)學(xué)什么？商務(wù)數(shù)據(jù)分析的意義是什么？學(xué)習(xí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析以后適合做什么工作？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專升本考什么？商務(wù)數(shù)據(jù)分析與管理這個(gè)專業(yè)怎么樣？

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向
• 什么專業(yè)轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析好
• 我對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知
• 數(shù)據(jù)分析適合什么職位
• 專升本電子商務(wù)考文還是理
• 商業(yè)與數(shù)據(jù)分析專業(yè)

大數(shù)據(jù)應(yīng)用與技術(shù)專業(yè)就業(yè)方向

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理統(tǒng)計(jì)為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專業(yè)。本專業(yè)的技術(shù)核心是數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析。與現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)及大數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

?大數(shù)據(jù)專業(yè)分為兩種，其一是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，其二是數(shù)據(jù)分析與挖掘。

1、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)：Ja-va、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、Hadoop體系、Scala、kafka、Spark等內(nèi)容；

2、數(shù)據(jù)分析與挖掘：Python、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)Redis、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析等。

什么專業(yè)轉(zhuǎn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析好

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)需要學(xué)的課程有《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)》、《企業(yè)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》、《商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析技術(shù)》、《企業(yè)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析》、《企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)與管理》、《數(shù)據(jù)分析報(bào)告寫作技巧》、《商務(wù)智能工具軟件》、《搜索引擎優(yōu)化技術(shù)》。

該專業(yè)是教育部根據(jù)《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育(專科)專業(yè)設(shè)置管理辦法》，在相關(guān)學(xué)校和行業(yè)提交增補(bǔ)專業(yè)建議的基礎(chǔ)上，組織研究確定的2016年度增補(bǔ)專業(yè)的13個(gè)專業(yè)之一，自2017年起執(zhí)行。

專業(yè)常見(jiàn)就業(yè)崗位：數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、數(shù)據(jù)管理經(jīng)理、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)經(jīng)理、市場(chǎng)預(yù)測(cè)經(jīng)理、客戶經(jīng)理、市場(chǎng)分析經(jīng)理、互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)理、APP運(yùn)營(yíng)工程師。

我對(duì)商務(wù)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)知

商業(yè)數(shù)據(jù)分析是基于業(yè)務(wù)理論，從數(shù)據(jù)分析入手，依托統(tǒng)計(jì)工具，以決策優(yōu)化為目的，洞察數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為業(yè)務(wù)創(chuàng)造最大價(jià)值。主要用于:

監(jiān)控異常數(shù)據(jù)，如信用欺詐;

建立模型和預(yù)測(cè)，如產(chǎn)品分析;

關(guān)鍵變分析和預(yù)測(cè)，如潛在客戶分析;

預(yù)測(cè)分析，如客戶流失預(yù)測(cè)。

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析不僅僅是為管理提供各種數(shù)據(jù)。它需要更深入的方法來(lái)記錄、分析和細(xì)化數(shù)據(jù)，并擬易于理解的格式顯示結(jié)果。簡(jiǎn)單地說(shuō)，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析使領(lǐng)導(dǎo)者能夠了解他們面臨的問(wèn)題，并以有效的方式解決它們。數(shù)據(jù)本身就是事實(shí)和數(shù)字。數(shù)據(jù)分析人員通過(guò)在數(shù)據(jù)中尋找模式來(lái)結(jié)合業(yè)務(wù)問(wèn)題提供有用的信息。然后，決策者可以利用這一背景采取行動(dòng)，提高生產(chǎn)率和企業(yè)盈利能力。

數(shù)據(jù)分析適合什么職位

考了數(shù)據(jù)分析師可以從事以下職業(yè)：

1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是數(shù)據(jù)分析應(yīng)用最廣的行業(yè)，其中的電商企業(yè)，是目前最火的，而且企業(yè)也更重視數(shù)據(jù)分析的價(jià)值，是數(shù)據(jù)分析師理想的成長(zhǎng)平臺(tái)。

2、咨詢公司也需要數(shù)據(jù)分析人才，而且相對(duì)來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)分析師在咨詢公司成長(zhǎng)的速度更快，專業(yè)也會(huì)更全面。

3、金融行業(yè)，比如銀行和證券等行業(yè)，該行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)分析的依賴需求，越來(lái)越大。

4、電信行業(yè)，中國(guó)移動(dòng)、聯(lián)通和電信擁有海量的數(shù)據(jù)，在嚴(yán)峻的競(jìng)爭(zhēng)下，也越來(lái)越重視數(shù)據(jù)分析，但進(jìn)入這些公司的門檻比較高。

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專升本電子商務(wù)考文還是理

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專升本需要考英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，專業(yè)課，文科綜合，高數(shù)。分為文科和理科，文科需要考文科綜合、英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及一門專業(yè)課，理科需要考高數(shù)、英語(yǔ)、計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)及一門專業(yè)課。報(bào)考不同學(xué)校，專業(yè)課不同，具體可以查看各學(xué)校的網(wǎng)站。

其中，商務(wù)數(shù)據(jù)分析大部分學(xué)校需要考的專業(yè)課一般有電子商務(wù)網(wǎng)站設(shè)計(jì)原理、電子商務(wù)概論、網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)與企業(yè)管理、電子商務(wù)與現(xiàn)代物流、商法、電子商務(wù)安全導(dǎo)論、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷與策劃、電子商務(wù)與金融等。

專升本分為兩種類型：

第一類是普通高等教育專升本（亦稱統(tǒng)招專升本），考試對(duì)象僅限于各省、直轄市、全日制普通高校（統(tǒng)招入學(xué)）的?？茟?yīng)屆畢業(yè)生。個(gè)別省份的命名有所差別，如河北省稱為普通高校專接本，廣東省稱為普通高校專插本，江蘇省稱為普通高校專轉(zhuǎn)本，其余省份皆稱為普通高校專升本。

第二類是成人高等教育專升本，其擁有四種途徑：包括自考專升本、成人高考專升本（分業(yè)余和函授兩種學(xué)習(xí)方式）、網(wǎng)絡(luò)教育專升本（遠(yuǎn)程教育）、開(kāi)放大學(xué)（原廣播電視大學(xué)）專升本。

商業(yè)與數(shù)據(jù)分析專業(yè)

就目前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)來(lái)看學(xué)商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用，前景還是比較好的，找工作的范圍也比較寬?，F(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時(shí)代，參與企業(yè)商務(wù)經(jīng)營(yíng)都是不可缺少的。

商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用專業(yè)，是教育部根據(jù)《普通高等學(xué)校高等職業(yè)教育（專科）專業(yè)設(shè)置管理辦法》，在相關(guān)學(xué)校和行業(yè)提交增補(bǔ)專業(yè)建議的基礎(chǔ)上，組織研究確定的2016年度增補(bǔ)專業(yè)的13個(gè)專業(yè)之一，自2017年起執(zhí)行。

《數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析技術(shù)》、《企業(yè)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)》、《商務(wù)網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析技術(shù)》、《企業(yè)電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析》、《企業(yè)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)與管理》、《數(shù)據(jù)分析報(bào)告寫作技巧》、《商務(wù)智能工具軟件》、《搜索引擎優(yōu)化技術(shù)》