大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)什么軟件工程 大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)什么技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)是個(gè)什么東西？大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么的？大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用是學(xué)什么的？

本文導(dǎo)航

• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)哪些課程
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)大一學(xué)什么
• 大數(shù)據(jù)技術(shù)與運(yùn)用是做什么的
• 大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)什么技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)哪些課程

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的人才培養(yǎng)方向

分析類崗位

分析類工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶提供有價(jià)值的信息，滿足客戶需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

研發(fā)類崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。

開(kāi)發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作。

運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,保障平臺(tái)的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗(yàn)設(shè)計(jì)，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。

運(yùn)營(yíng)經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議。

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專業(yè)的就業(yè)前景

人才需求方面，騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才白皮書(shū)》，數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)592家公司中約有4萬(wàn)位員工，而中國(guó)對(duì)于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬(wàn)，人才嚴(yán)重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗(yàn)門(mén)檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡(jiǎn)歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程師的招聘主要集中在算法與開(kāi)發(fā)兩個(gè)大類, 本科學(xué)歷及以上人才目前是人工智能領(lǐng)域的主力軍，同時(shí)，就業(yè)人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業(yè)類的專業(yè)，2016屆本科應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)薪資最高的10個(gè)專業(yè)中軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程穩(wěn)進(jìn)前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業(yè)的薪資待遇非常高。人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的崗位人才需求逐步上升，未來(lái)可能會(huì)發(fā)展為就業(yè)前景最好的專業(yè)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)專業(yè)大一學(xué)什么

大數(shù)據(jù)已經(jīng)在日常生活中得到了廣泛應(yīng)用，可以說(shuō)企業(yè)最寶貴的資源就是數(shù)據(jù)，優(yōu)志愿老師為你深度解析"數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)"專業(yè)，看看這個(gè)專業(yè)是不是你的菜。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與運(yùn)用是做什么的

當(dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用尚處于初級(jí)階段，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)未來(lái)、指導(dǎo)實(shí)踐的深層次應(yīng)用將成為發(fā)展重點(diǎn)。各大互聯(lián)網(wǎng)公司都在囤積大數(shù)據(jù)處理人才，從業(yè)人員的薪資待遇也很不錯(cuò)。

這里介紹一下大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)和掌握的知識(shí)與技能：

①java：一門(mén)面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，具有功能強(qiáng)大和簡(jiǎn)單易用兩個(gè)特征。

②spark：專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。

③SSM：常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。

④Hadoop：分布式計(jì)算和存儲(chǔ)的框架，需要有java語(yǔ)言基礎(chǔ)。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)。

⑤python：一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)什么技術(shù)

這里介紹一下大數(shù)據(jù)要學(xué)習(xí)和掌握的知識(shí)與技能：

①java：一門(mén)面向?qū)ο蟮挠?jì)算機(jī)編程語(yǔ)言，具有功能強(qiáng)大和簡(jiǎn)單易用兩個(gè)特征。

②spark：專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎。

③SSM：常作為數(shù)據(jù)源較簡(jiǎn)單的web項(xiàng)目的框架。

④Hadoop：分布式計(jì)算和存儲(chǔ)的框架，需要有java語(yǔ)言基礎(chǔ)。

⑤spring cloud：一系列框架的有序集合，他巧妙地簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)。

⑤python：一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)目前還是最熱門(mén)的行業(yè)之一，學(xué)習(xí)IT技能之后足夠優(yōu)秀是有機(jī)會(huì)進(jìn)入騰訊、阿里、網(wǎng)易等互聯(lián)網(wǎng)大廠高薪就業(yè)的，發(fā)展前景非常好，普通人也可以學(xué)習(xí)。

想要系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你可以考察對(duì)比一下開(kāi)設(shè)有相關(guān)專業(yè)的熱門(mén)學(xué)校，好的學(xué)校擁有根據(jù)當(dāng)下企業(yè)需求自主研發(fā)課程的能力，建議實(shí)地考察對(duì)比一下。

祝你學(xué)有所成，望采納。

北大青鳥(niǎo)學(xué)生課堂實(shí)錄