數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè) 數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)好不好

如何看待數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)是個(gè)什么東西？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是什么專(zhuān)業(yè)？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是學(xué)什么？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)怎么樣？數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)。

本文導(dǎo)航

• 數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)好不好
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的認(rèn)知
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)好不好
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是it嗎
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)缺點(diǎn)
• 數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)趨勢(shì)

數(shù)據(jù)科學(xué)和大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)好不好

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)是近兩年才設(shè)立的新專(zhuān)業(yè)。“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點(diǎn)可能在于專(zhuān)業(yè)設(shè)立較新，教學(xué)課程設(shè)置上可能無(wú)法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)方向

分析類(lèi)崗位

分析類(lèi)工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶(hù)提供有價(jià)值的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專(zhuān)業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

研發(fā)類(lèi)崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。

開(kāi)發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作。

運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,保障平臺(tái)的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類(lèi)崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗(yàn)設(shè)計(jì)，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。

運(yùn)營(yíng)經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議。

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景

人才需求方面，騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才白皮書(shū)》，數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)592家公司中約有4萬(wàn)位員工，而中國(guó)對(duì)于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬(wàn)，人才嚴(yán)重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗(yàn)門(mén)檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡(jiǎn)歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程師的招聘主要集中在算法與開(kāi)發(fā)兩個(gè)大類(lèi), 本科學(xué)歷及以上人才目前是人工智能領(lǐng)域的主力軍，同時(shí)，就業(yè)人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業(yè)類(lèi)的專(zhuān)業(yè)，2016屆本科應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)薪資最高的10個(gè)專(zhuān)業(yè)中軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程穩(wěn)進(jìn)前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業(yè)的薪資待遇非常高。人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的崗位人才需求逐步上升，未來(lái)可能會(huì)發(fā)展為就業(yè)前景最好的專(zhuān)業(yè)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)的認(rèn)知

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)是近兩年才設(shè)立的新專(zhuān)業(yè)。“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點(diǎn)可能在于專(zhuān)業(yè)設(shè)立較新，教學(xué)課程設(shè)置上可能無(wú)法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)方向

分析類(lèi)崗位

分析類(lèi)工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶(hù)提供有價(jià)值的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專(zhuān)業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題；人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

研發(fā)類(lèi)崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。

開(kāi)發(fā)工程師?；趆adoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作。

運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,保障平臺(tái)的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。

管理類(lèi)崗位

產(chǎn)品經(jīng)理。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)工作，主導(dǎo)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的功能規(guī)劃、體驗(yàn)設(shè)計(jì)，與研發(fā)、數(shù)據(jù)分析、算法團(tuán)隊(duì)緊密合作，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，形成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，包括部分?jǐn)?shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品設(shè)計(jì)等。

運(yùn)營(yíng)經(jīng)理。根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，設(shè)立數(shù)據(jù)監(jiān)控模型,搭建數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，理解業(yè)務(wù)方向和戰(zhàn)略，為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略決策、業(yè)務(wù)方向提供決策支持，競(jìng)爭(zhēng)分析及建議。

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的就業(yè)前景

人才需求方面，騰訊研究院于2017年12月發(fā)布了《2017年全球人工智能人才白皮書(shū)》，數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)592家公司中約有4萬(wàn)位員工，而中國(guó)對(duì)于人工智能人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破百萬(wàn)，人才嚴(yán)重短缺，迫使企業(yè)不斷降低工作經(jīng)驗(yàn)門(mén)檻，甚至不惜從零培養(yǎng)人才。人工智能人才掌握的技能寬度和深度均在逐漸提高。2017年求職的人工智能人才中，有68%的人掌握至少3種技能，簡(jiǎn)歷中最常出現(xiàn)的技能包括spark、深度學(xué)習(xí)、算法研究、Hadoop，Python等。而人工智能工程師的招聘主要集中在算法與開(kāi)發(fā)兩個(gè)大類(lèi), 本科學(xué)歷及以上人才目前是人工智能領(lǐng)域的主力軍，同時(shí)，就業(yè)人群在快速年輕化。

在薪資待遇方面，可參考IT行業(yè)類(lèi)的專(zhuān)業(yè)，2016屆本科應(yīng)屆畢業(yè)生就業(yè)薪資最高的10個(gè)專(zhuān)業(yè)中軟件工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、電子信息工程穩(wěn)進(jìn)前十，薪資待遇分布在7K到9K之間，IT行業(yè)的薪資待遇非常高。人工智能以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的崗位人才需求逐步上升，未來(lái)可能會(huì)發(fā)展為就業(yè)前景最好的專(zhuān)業(yè)之一。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)好不好

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)是近兩年才設(shè)立的新專(zhuān)業(yè)?！皵?shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)有著很好的就業(yè)前景并且就業(yè)的寬度廣，就業(yè)薪資待遇水平高，缺點(diǎn)可能在于專(zhuān)業(yè)設(shè)立較新，教學(xué)課程設(shè)置上可能無(wú)法跟上大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)的技能需求。

“數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)”專(zhuān)業(yè)的人才培養(yǎng)方向：

分析類(lèi)崗位

分析類(lèi)工程師。使用統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)及其他方法，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、構(gòu)建行業(yè)數(shù)據(jù)分析模型，為客戶(hù)提供有價(jià)值的信息，滿(mǎn)足客戶(hù)需求。

算法工程師。大數(shù)據(jù)方向，和專(zhuān)業(yè)工程師一起從系統(tǒng)應(yīng)用的角度,利用數(shù)據(jù)挖掘/統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的理論和方法解決實(shí)際問(wèn)題;人工智能方向，根據(jù)人工智能產(chǎn)品需求完成技術(shù)方案設(shè)計(jì)及算法設(shè)計(jì)和核心模塊開(kāi)發(fā)，組織解決項(xiàng)目開(kāi)發(fā)過(guò)程中的重大技術(shù)問(wèn)題。

研發(fā)類(lèi)崗位

架構(gòu)工程師。負(fù)責(zé)Hadoop集群架構(gòu)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、搭建、管理、運(yùn)維、調(diào)優(yōu)，從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)加工，從數(shù)據(jù)清洗到數(shù)據(jù)抽取，從數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)到數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)全產(chǎn)業(yè)線上的應(yīng)用分析設(shè)計(jì)。

開(kāi)發(fā)工程師。基于hadoop、spark等構(gòu)建數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，進(jìn)行設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)分布式計(jì)算業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)工作。

運(yùn)維工程師。負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺(tái)的運(yùn)維,保障平臺(tái)的穩(wěn)定可用，參與設(shè)計(jì)大數(shù)據(jù)自動(dòng)化運(yùn)維、監(jiān)控、故障處理工具。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是it嗎

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是大學(xué)的一個(gè)專(zhuān)業(yè)，主要學(xué)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》、《計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》、《Java語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》、《Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》、《大數(shù)據(jù)算法》、《人工智能》、《數(shù)據(jù)建模》、《大數(shù)據(jù)平臺(tái)核心技術(shù)》。

該專(zhuān)業(yè)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析和解決。主要從事大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)其他情況簡(jiǎn)介。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析和解決。

例如通過(guò)算法匹配個(gè)人更偏愛(ài)的信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費(fèi)者日常購(gòu)買(mǎi)行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行商品推薦，電子地圖根據(jù)過(guò)往交通情況數(shù)據(jù)為車(chē)輛規(guī)劃最優(yōu)路線等。

以上內(nèi)容參考;百度百科——數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)缺點(diǎn)

我是河池學(xué)院一名大四的畢業(yè)生，我有個(gè)朋友就是這個(gè)專(zhuān)業(yè)的近親專(zhuān)業(yè)啦，據(jù)他說(shuō)這個(gè)專(zhuān)業(yè)就在他們上課教室的旁邊，上課內(nèi)容基本都是差不多的。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)本身是一個(gè)典型的交叉學(xué)科，涉及到數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、社會(huì)學(xué)等多個(gè)學(xué)科。

所以作為又懂大數(shù)據(jù)技術(shù)又懂其他相關(guān)行業(yè)技術(shù)的人才，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域如云計(jì)算、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)領(lǐng)域有著愈發(fā)明顯的優(yōu)勢(shì)。

據(jù)了解，目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，目前行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)格局從規(guī)模上看，以小型企業(yè)為主導(dǎo);從地域分布上看，以北上廣等一線城市為主，逐漸向其他城市發(fā)展過(guò)渡。所以就業(yè)的范圍已經(jīng)逐漸越來(lái)越廣了。

像銀行、保險(xiǎn)、股票投資這樣的金融行業(yè)，本就是依靠數(shù)據(jù)進(jìn)行驅(qū)動(dòng)的，而大數(shù)據(jù)的誕生就是為了金融信息流通而服務(wù)的。加之，各大金融企業(yè)爭(zhēng)相開(kāi)始進(jìn)行數(shù)字化、信息化轉(zhuǎn)型，BA專(zhuān)業(yè)從事金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)分析/商業(yè)分析再合適不過(guò)了。

所以大數(shù)據(jù)的同學(xué)們可以往這方面去就業(yè)，那工資真的是很難讓人不心動(dòng)啊。

如果你對(duì)云計(jì)算等某一特定大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域感興趣，具有較好的知識(shí)結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)能力、編程研發(fā)能力與邏輯思維能力，并有志于向大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析與可視化和大數(shù)據(jù)教育等方向發(fā)展，那么數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專(zhuān)業(yè)不失為一個(gè)不錯(cuò)的選擇！

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)未來(lái)趨勢(shì)

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是大學(xué)的一個(gè)專(zhuān)業(yè)，主要學(xué)《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》、《數(shù)據(jù)庫(kù)原理與應(yīng)用》、《計(jì)算機(jī)操作系統(tǒng)》、《計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)》、《Java語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》、《Python語(yǔ)言程序設(shè)計(jì)》、《大數(shù)據(jù)算法》、《人工智能》、《數(shù)據(jù)建?！贰ⅰ洞髷?shù)據(jù)平臺(tái)核心技術(shù)》。

該專(zhuān)業(yè)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析和解決。主要從事大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)研究、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、算法工程、應(yīng)用開(kāi)發(fā)等工作。

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)其他情況簡(jiǎn)介：

數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)主要研究計(jì)算機(jī)科學(xué)和大數(shù)據(jù)處理技術(shù)等相關(guān)的知識(shí)和技能，從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）出發(fā)，對(duì)實(shí)際問(wèn)題進(jìn)行分析和解決。

例如通過(guò)算法匹配個(gè)人更偏愛(ài)的信息內(nèi)容，淘寶根據(jù)消費(fèi)者日常購(gòu)買(mǎi)行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行商品推薦，電子地圖根據(jù)過(guò)往交通情況數(shù)據(jù)為車(chē)輛規(guī)劃最優(yōu)路線等。