實對稱矩陣怎么對角化 線性代數(shù)中,實對稱矩陣對角化解題思路是怎樣的?

盤螭2022-08-07 12:08:052201

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本文導(dǎo)航

簡單實對稱矩陣的對角化

|A-λE| =

-λ 1

1 -λ

= λ^2-1

= (λ+1)(λ-1)

A的特征值為1,-1

A-E=

-1 1

1 -1

-->

1 -1

0 0

(A-E)x=0的基礎(chǔ)解系為 (1,1)^T

A+E=

1 1

1 1

(A+E)x=0的基礎(chǔ)解系為 (1,-1)^T

令 P=

1 1

1 -1

則P可逆, 且 P^-1AP =

1 0

0 -1

實對稱矩陣對角化

這一般不是通過“驗證”的方法做的,你按照施密特正交化法得到的就是正交的了,不需要驗算

二階矩陣對角化的方法

可以,不過D的對角線上的元素是A的特征值,即是與A相似的對角矩陣

線性代數(shù)中,實對稱矩陣對角化解題思路是怎樣的?

一般是先求特征值,然后分別代入特征方程,解出基礎(chǔ)解系,得到特征向量

然后拼成可逆矩陣P,即可得到P^(-1)AP=D=diag(特征值)

實對稱矩陣對角化是否可用以下幾個方法?

必須單位化!

因為正交矩陣p是由a的特征向量構(gòu)成的

而矩陣p是正交矩陣的充分必要條件是它的列(行)向量組是標準正交向量組,

即兩兩正交且長度為1.

所以必須單位化.

不對.

單位化后得到的p才是正交矩陣.

ps.

用追問方式能使回答者快速收到你的疑問

考研數(shù)學(xué)問題:n階實對稱矩陣對角化

1.因為特征向量經(jīng)過施密特正交化之后不一定是原來矩陣(線性變換)的特征向量,也即在經(jīng)過正交化的基表示下不一定是對角的。在酉空間中,矩陣可以正交對角化的充要條件是矩陣滿足AA*=A*A

(A*是A的共軛轉(zhuǎn)置)

2.

這要從變換的角度來理解。左乘初等矩陣,是對行作初等變換,再右乘這個初等矩陣的轉(zhuǎn)置,是對列作“對稱”的初等變換,因為矩陣是對稱的,所以這樣做一定最后可以把它對角化。比如假設(shè)對稱矩陣(1,1)位置的元素不為0,先用行初等變換通過第一行把第三行的第一個元素消為0,那么再右乘這個變換對應(yīng)矩陣的轉(zhuǎn)置后,則一定會把第三列的第一個元素消為0.

3這個是基本的證明,你可以參考吳泉水復(fù)旦大學(xué)《高等代數(shù)》

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