可對(duì)角化矩陣長什么樣 矩陣的可對(duì)角化條件

心亦涼2022-08-14 20:13:202940

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本文導(dǎo)航

如何證明一個(gè)矩陣可以對(duì)角化

將矩陣A的特征多項(xiàng)式完全分解, 求出A的特征值及其重?cái)?shù),若k重特征值都有k個(gè)線性無關(guān)的特征向量,則A可對(duì)角化。否則不能對(duì)角化。

舉例說明:

  • 看這個(gè)矩陣是否能對(duì)角化,暫且把這個(gè)定義成A矩陣。

  • 需要用到一個(gè)公式,如下圖所示,我們這一步就是直接按照公式套入就可以了。

  • 把上一步得到的結(jié)果進(jìn)行整理,結(jié)果是一個(gè)行列式。然后按照展開法則進(jìn)行展開。

  • 得出這個(gè)算式的指,也就是這個(gè)行列式的特征根。

  • 對(duì)這兩個(gè)根進(jìn)行討論,然后求出來基礎(chǔ)解系,然后我們根據(jù)基礎(chǔ)解系來判斷是否能夠進(jìn)行對(duì)角化。

  • 如何快速看出一個(gè)矩陣能否對(duì)角化

    1-存在可逆矩陣p,使得p-1Ap=對(duì)角陣

    2-有n個(gè)線性無關(guān)的特征向量

    3-最小多項(xiàng)式可分解為互素一次因式的乘積

    4-初等因子都是一次的

    5-每個(gè)特征值的重?cái)?shù)等于對(duì)應(yīng)特征子空間的維數(shù)

    6-屬于不同特征值的特征子空間的維數(shù)之和等于n

    7-存在一個(gè)零化多項(xiàng)式可分解成互素一次因式的乘積

    矩陣的可對(duì)角化條件

    n級(jí)矩陣a可對(duì)角化<=>a的屬于不同特征值的特征子空間維數(shù)之和為n.

    實(shí)際判斷方法:(1)先求特征值,如果沒有相重的特征值,一定可對(duì)角化;

    (2)如果有相重的特征值λk,其重?cái)?shù)為k,那么你通過解方程(λke-a)x=0得到的基礎(chǔ)解系中的解向量若也為k個(gè),則a可對(duì)角化,若小于k,則a不可對(duì)角化.

    此外,實(shí)對(duì)稱矩陣一定可對(duì)角化.

    你可以對(duì)照課本上的例題或習(xí)題.

    可對(duì)角化的矩陣通常都有哪些?

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