概率論 1-P(AB)等于什么 概率論的基礎知識

畢業(yè)照2022-08-15 14:05:066084

概率論:P(AB)為什么不等于1-P(A逆B逆)?難道它們不是互為逆事件嗎?概率論問題。為什么1-p(ab)=1-[p(a)-p(ab)?概率論中 P(AB)是什么意思?AB又是什么意思?概率P(AB)等于多少?條件概率公式中P(AB)是什么意思,怎樣計算?為什么概率論和數(shù)理統(tǒng)計中P(非A非B)=1-P(A)-P(B)+P(AB)?

本文導航

概率論中六種常見分布

不是啊,AB表示A,B都要發(fā)生,它的對立事件就是三個事件:"A不發(fā)生B發(fā)生(A逆B)","A不發(fā)生B不發(fā)生(A逆B逆)","A發(fā)生B不發(fā)生(A逆B)"的并,即P(AB)=1-(P(A逆B)+P(A逆B逆)+P(A逆B)).不懂歡迎追問哈

概率論的基礎知識

你這個題目大概漏了條件吧?

這個等式成立的充分必要條件是 p(a)=2p(ab)。這一點對任意事件a與b一般不成立。

abc在概率論里面是什么意思

概率論中 P(AB)的意思是A事件和B事件同時發(fā)生的概率;AB是等于A事件和B事件發(fā)生概率的乘積;

P(AB)=P(A)×P(B|A)=P(B)×P(A|B)

應當是P(A·B),中間的點乘一般是不省略的,以表示是兩個事件,而不是事件AB(一個事件)。P(A·B)表示事件A與事件B同時發(fā)生的概率,之所以用這種記法,是因為研究事件A與事件B同時發(fā)生的情況時,最常遇見的情形是A與B無關或相互獨立,此種情形下有P(A·B)=P(A)·P(B),可以看出這種記法很簡潔、易記。應當注意的是,考試中P(A·B)=P(A)·P(B)是一般是不成立的,即A、B不獨立,這時往往要用全概公式。

在概率論中pab與papb的區(qū)別

對于任意事件P(AB)=P(A)-P(A非B) P(AB)=P(B)-P(非AB)

若A與B相互獨立 P(AB)=P(A)P(B)

當P(A)>0 P(AB)=P(A)P(B|A)

當P(B)>0 P(AB)=P(B)P(A|B)

有時候概率為0,比如不相容事件,如A B為2個不相容事件,A 發(fā)生了,P(B)=0。比如投擲一枚硬幣,是正面的情況下,反面概率為0。

隨機事件是指在相同條件下,可能出現(xiàn)也可能不出現(xiàn)的事件。例如,從一批有正品和次品的商品中,隨意抽取一件,“抽得的是正品”就是一個隨機事件。

設對某一隨機現(xiàn)象進行了n次試驗與觀察,其中A事件出現(xiàn)了m次,即其出現(xiàn)的頻率為m/n。經過大量反復試驗,常有m/n越來越接近于某個確定的常數(shù)。該常數(shù)即為事件A出現(xiàn)的概率,常用P (A) 表示。

擴展資料:

設E是隨機試驗,S是它的樣本空間。對于E的每一事件A賦于一個實數(shù),記為P(A),稱為事件A的概率。這里P(A)是一個集合函數(shù),P(A)要滿足下列條件:

(1)非負性:對于每一個事件A,有P(A)≥0;

(2)規(guī)范性:對于必然事件Ω,有P(Ω)=1;

(3)可列可加性:設A1,A2……是兩兩互不相容的事件,即對于i≠j,Ai∩Aj=φ,(i,j=1,2……),則有P(A1∪A2∪……)=P(A1)+P(A2)+……

概率具有以下7個不同的性質:

性質1:P(Φ)=0;

性質2:(有限可加性)當n個事件A1,…,An兩兩互不相容時: P(A1∪...∪An)=P(A1)+...+P(An);

性質3:對于任意一個事件A:P(A)=1-P(非A);

性質4:當事件A,B滿足A包含于B時:P(B-A)=P(B)-P(A),P(A)≤P(B);

性質5:對于任意一個事件A,P(A)≤1;

性質6:對任意兩個事件A和B,P(B-A)=P(B)-P(A∩B);

性質7:(加法公式)對任意兩個事件A和B,P(A∪B)=P(A)+P(B)-P(A∩B)。

參考資料:百度百科---概率

概率統(tǒng)計中pabc怎么求

表示兩個事件共同發(fā)生的概率。

A與B的聯(lián)合概率表示為 P(AB) 或者P(A,B),或者P(A∩B)。

在概率論中,聯(lián)合概率是指在多元的概率分布中多個隨機變量分別滿足各自條件的概率。

舉例說明:假設X和Y都服從正態(tài)分布,那么P{X<4,Y<0}就是一個聯(lián)合概率,表示X<4,Y<0兩個條件同時成立的概率。

擴展資料:

1、統(tǒng)計獨立性

當且僅當兩個隨機事件A與B滿足

P(A∩B)=P(A)P(B)

的時候,它們才是統(tǒng)計獨立的,這樣聯(lián)合概率可以表示為各自概率的簡單乘積。

同樣,對于兩個獨立事件A與B有

P(A|B)=P(A)

以及

P(B|A)=P(B)

換句話說,如果A與B是相互獨立的,那么A在B這個前提下的條件概率就是A自身的概率;同樣,B在A的前提下的條件概率就是B自身的概率。

2、互斥性

當且僅當A與B滿足

P(A∩B)=0

且P(A)≠0,P(B)≠0

的時候,A與B是互斥的。

因此,

P(A|B)=0

P(B|A)=0

換句話說,如果B已經發(fā)生,由于A不能和B在同一場合下發(fā)生,那么A發(fā)生的概率為零;同樣,如果A已經發(fā)生,那么B發(fā)生的概率為零。

參考資料來源:百度百科-聯(lián)合概率 ;

概率論與數(shù)理統(tǒng)計一和二的區(qū)別

P(AB)=P(A)+P(B)-P(AB)

P(非A非B)=1-P(AB)=1-P(A)-P(B)+P(AB)

即要求AB同時不發(fā)生的概率,就是1減去A發(fā)生,B發(fā)生的概率,但由于AB重疊部分被多減了一次,所以要加一個AB發(fā)生的概率。

擴展資料:

結合率:A(BC)=(AB)C??A∪(B∪C)=(A∪B)∪C?

分配率:(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C)??(A∪B)∩C=(AC)∪(BC)?

加法:P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)?

當P(AB)=0時,P(A+B)=P(A)+P(B)

減法:P(A-B)=P(A)-P(AB)

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