什么時(shí)候使用全概率公式 條件概率公式推導(dǎo)過程
什么時(shí)候用全概率公式？全概率公式的應(yīng)用，概率論中貝葉斯公式與全概率公式 什么時(shí)候用哪個(gè) 怎么知道用哪一個(gè) 如何判斷 有例子說明最好？什么時(shí)候用乘法公式什么時(shí)候用條件概率？什么時(shí)候用全概率公式和貝葉斯公式？
本文導(dǎo)航
全概率公式詳細(xì)計(jì)算過程
在一個(gè)復(fù)雜事件Q中，整個(gè)事件被分為（B1,B2,B3.......Bn）塊，且它們之間沒有交叉，稱為事件Q的一個(gè)劃分，如果叫你求在這個(gè)復(fù)雜事件Q中事件A發(fā)生的概率，這樣就可以使用全概率公式；
p(A)=p(A|B1)p(B1)+p(A|B2)p(B2)++..............p(A|Bn)p(Bn);
連續(xù)型全概率的計(jì)算公式
概率論中經(jīng)常要從已知的簡(jiǎn)單事件的概率去求未知的復(fù)雜事件的概率，即將復(fù)雜事件分解為若干個(gè)簡(jiǎn)單事件，通過這些簡(jiǎn)單事件的概率來求復(fù)雜事件的概率。形成定理就是我們經(jīng)常用到的全概率公式。
全概率公式是用來計(jì)算一個(gè)復(fù)雜事件的概率，它需要將復(fù)雜事件分解成若干簡(jiǎn)單事件的概率計(jì)算。即運(yùn)用了“化整為零”的思想處理問題。
以上回答你滿意么？
條件概率公式推導(dǎo)過程
全概率公式就是又因求果 貝葉斯就是由果索因 你自己看題機(jī)會(huì) 別人說的只會(huì)是別人的 只能給你方向 自己理解的才是最深刻
概率乘法公式是什么
乘法公式與條件概率公式，就是一種關(guān)系的兩種表達(dá)。用哪個(gè)關(guān)鍵是要算什么？如果要算積事件的概率，用乘法公式；如果要算條件概率可按定義計(jì)算。再說一下積事件與條件事件的區(qū)別是什么？積事件是“二者同時(shí)發(fā)生”的事件，條件事件是“一個(gè)已經(jīng)發(fā)生（出現(xiàn)了，必然發(fā)生了，不具有隨機(jī)性了）條件下，另一個(gè)（隨機(jī)）事件”
貝葉斯與全概率例題
對(duì)一個(gè)較復(fù)雜的事件A，如果能找到一伴隨A發(fā)生的完備事件組B1、B2```，而計(jì)算各個(gè)B的概率與條件概率P(A/Bi)相對(duì)又要容易些，這是為了計(jì)算與事件A有關(guān)的概率，可能需要使用全概率公式和Bayes公式。
1、全概率公式為概率論中的重要公式，它將對(duì)一復(fù)雜事件A的概率求解問題轉(zhuǎn)化為了在不同情況下發(fā)生的簡(jiǎn)單事件的概率的求和問題。
內(nèi)容：如果事件B1、B2、B3…Bn 構(gòu)成一個(gè)完備事件組，即它們兩兩互不相容，其和為全集；并且P（Bi)大于0，則對(duì)任一事件A有
P(A)=P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) + ... + P(A|Bn)P(Bn)。
或者：p(A)=P(AB1)+P(AB2)+...+P(ABn))，其中A與Bn的關(guān)系為交)。
2、貝葉斯定理是關(guān)于隨機(jī)事件A和B的條件概率（或邊緣概率）的一則定理。其中P(A|B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。
早在18世紀(jì)，英國(guó)學(xué)者貝葉斯(1702～1761)曾提出計(jì)算條件概率的公式用來解決如下一類問題：假設(shè)H[1],H[2]…,H[n]互斥且構(gòu)成一個(gè)完全事件，
已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現(xiàn)觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機(jī)出現(xiàn)，且已知條件概率P(A|H[i])，求P(H[i]|A)。
擴(kuò)展資料
先驗(yàn)概率區(qū)別
1、先驗(yàn)概率不是根據(jù)有關(guān)自然狀態(tài)的全部資料測(cè)定的，而只是利用現(xiàn)有的材料(主要是歷史資料)計(jì)算的；后驗(yàn)概率使用了有關(guān)自然狀態(tài)更加全面的資料，既有先驗(yàn)概率資料，也有補(bǔ)充資料；
2、先驗(yàn)概率的計(jì)算比較簡(jiǎn)單，沒有使用貝葉斯公式；而后驗(yàn)概率的計(jì)算，要使用貝葉斯公式，而且在利用樣本資料計(jì)算邏輯概率時(shí)，還要使用理論概率分布，需要更多的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。
參考資料來源：百度百科——全概率公式
參考資料來源：百度百科——先驗(yàn)概率
參考資料來源：百度百科——貝葉斯定理
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