學(xué)習(xí)矩陣要學(xué)習(xí)什么先 矩陣學(xué)習(xí)心得

如何學(xué)好矩陣？矩陣論學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)？線性代數(shù)為什么要先學(xué)行列式？學(xué)習(xí)矩陣論之前需要學(xué)什么基礎(chǔ)課程，我已經(jīng)學(xué)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)？帝解答應(yīng)該先學(xué)什么就是矩陣，行列式？

本文導(dǎo)航

• 怎么通俗理解矩陣
• 矩陣學(xué)習(xí)心得
• 線性代數(shù)是先寫行還是先寫列呢
• 學(xué)習(xí)矩陣的方法和體會(huì)
• 矩陣和行列式之間有什么區(qū)別

怎么通俗理解矩陣

給出 m×n 矩陣 A 和 B，可定義它們的和 A + B 為一 m×n 矩陣，等 i,j 項(xiàng)為 (A + B)[i, j] = A[i, j] + B[i, j]。舉例：　　

另類加法可見于矩陣加法.　　

若給出一矩陣 A 及一數(shù)字 c，可定義標(biāo)量積 cA，其中 (cA)[i, j] = cA[i, j]。 例如　　

這兩種運(yùn)算令 M(m, n, R) 成為一實(shí)數(shù)線性空間，維數(shù)是mn.　　

若一矩陣的列數(shù)與另一矩陣的行數(shù)相等，則可定義這兩個(gè)矩陣的乘積。如 A 是 m×n 矩陣和 B 是 n×p矩陣，它們是乘積 AB 是一個(gè) m×p 矩陣，其中　　

(AB)[i, j] = A[i, 1] * B[1, j] + A[i, 2] * B[2, j] + ... + A[i, n] * B[n, j] 對(duì)所有 i 及 j。 　　

例如　　此乘法有如下性質(zhì)：　　

(AB)C = A(BC) 對(duì)所有 k×m 矩陣 A, m×n 矩陣 B 及 n×p 矩陣 C ("結(jié)合律"). 　　

(A + B)C = AC + BC 對(duì)所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 n×k 矩陣 C ("分配律")。 　　

C(A + B) = CA + CB 對(duì)所有 m×n 矩陣 A 及 B 和 k×m 矩陣 C ("分配律")。 　　

要注意的是：可置換性不一定成立，即有矩陣 A 及 B 使得 AB ≠ BA?！　?duì)其他特殊乘法，見矩陣乘法。

矩陣學(xué)習(xí)心得

如果僅僅是應(yīng)試的話，弄清楚每一種題型的方法就可以了，不用弄懂各種定義、原理以及它們的證明；但是如果想真正學(xué)到知識(shí)，應(yīng)用到專業(yè)的話，最好在前期就打好基礎(chǔ)，一般的定義定理要明白它的證明，各種類型矩陣之間的區(qū)別與聯(lián)系需要弄清楚，在此基礎(chǔ)上多做練習(xí)，找一些工程數(shù)學(xué)方面的應(yīng)用看看以提升興趣。

線性代數(shù)是先寫行還是先寫列呢

首先 行列式和矩陣都是很簡(jiǎn)單的內(nèi)容 我覺得先后順序不會(huì)造成很大的影響

其次 先學(xué)行列式 行列式主要是數(shù)的概念

相對(duì)來講 數(shù)的概念最簡(jiǎn)單最基本 讓你更容易上手

學(xué)習(xí)矩陣的方法和體會(huì)

學(xué)過高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)，

再學(xué)習(xí)矩陣論可以了。

矩陣和行列式之間有什么區(qū)別

行列式相對(duì)更難一些

一般來說

學(xué)線代的時(shí)候

還是先學(xué)了行列式

這樣在之后矩陣的運(yùn)算里

也能更加方便容易