研究生大數(shù)據(jù)學(xué)什么軟件 大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是學(xué)什么的

學(xué)大數(shù)據(jù)專業(yè)要學(xué)習(xí)哪些軟件，大數(shù)據(jù)都是學(xué)什么軟件？大數(shù)據(jù)專業(yè)需要想學(xué)什么軟件？大數(shù)據(jù)專業(yè)都學(xué)習(xí)什么軟件?。看髷?shù)據(jù)專業(yè)需要用到什么軟件?。看髷?shù)據(jù)專業(yè)都需要學(xué)習(xí)哪些軟件啊。

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)專業(yè)難不難學(xué)
• 大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是學(xué)什么的
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)大一學(xué)哪些課程
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么課程
• 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)學(xué)習(xí)心得
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)一共要學(xué)哪些課程

大數(shù)據(jù)專業(yè)難不難學(xué)

大數(shù)據(jù)需要的工具R/Python/MATLAB(必備)：如果是做數(shù)據(jù)分析和模型開發(fā)，以我的觀察來(lái)看，使用這三種工具的最多。

R生來(lái)就是一個(gè)統(tǒng)計(jì)學(xué)家開發(fā)的軟件，所做的事也自然圍繞統(tǒng)計(jì)學(xué)展開。MATLAB雖然算不上是個(gè)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析工具，但因?yàn)楹芏嗳瞬皇菍I(yè)做數(shù)據(jù)的，做數(shù)據(jù)還是為了自己的domain?expertise(特別是科學(xué)計(jì)算、信號(hào)處理等)，

而MATLAB又是個(gè)強(qiáng)大無(wú)比的Domain?expertise工具，所以很多人也就順帶讓MATLAB也承擔(dān)了數(shù)據(jù)處理的工作，雖然它有時(shí)候顯得效率不高。

Python雖然不是做數(shù)據(jù)分析的專業(yè)軟件，但作為一個(gè)面向?qū)ο蟮母呒?jí)動(dòng)態(tài)語(yǔ)言，其開源的生態(tài)使Python擁有無(wú)比豐富的庫(kù)，Numpy,?Scipy?實(shí)現(xiàn)了矩陣運(yùn)算/科學(xué)計(jì)算，相當(dāng)于實(shí)現(xiàn)了MATLAB的功能，Pandas又使Python能夠像R一樣處理dataframe，scikit-learn又實(shí)現(xiàn)了機(jī)器學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)是學(xué)什么的

• Java ：只要了bai解一些基礎(chǔ)即可，做大數(shù)據(jù)不需要很深的Java 技術(shù)，學(xué)java SE 就相當(dāng)于有學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)。

• Linux：因?yàn)榇髷?shù)據(jù)相關(guān)軟件都是在Linux上運(yùn)行的，所以Linux要學(xué)習(xí)的扎實(shí)一些，學(xué)好Linux對(duì)你快速掌握大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)會(huì)有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數(shù)據(jù)軟件的運(yùn)行環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境配置，能少踩很多坑，學(xué)會(huì)shell就能看懂腳本這樣能更容易理解和配置大數(shù)據(jù)集群。

• Hadoop：這是現(xiàn)在流行的大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)幾乎已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞，所以這個(gè)是必學(xué)的。

• Zookeeper：這是個(gè)萬(wàn)金油，安裝Hadoop的HA的時(shí)候就會(huì)用到它，以后的Hbase也會(huì)用到它。

• Mysql：我們學(xué)習(xí)完大數(shù)據(jù)的處理了，接下來(lái)學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)的處理工具mysql數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)橐粫?huì)裝hive的時(shí)候要用到，mysql需要掌握到什么層度那?你能在Linux上把它安裝好，運(yùn)行起來(lái)，會(huì)配置簡(jiǎn)單的權(quán)限，修改root的密碼，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)。

• Sqoop：這個(gè)是用于把Mysql里的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到Hadoop里的。

• Hive：這個(gè)東西對(duì)于會(huì)SQL語(yǔ)法的來(lái)說(shuō)就是神器，它能讓你處理大數(shù)據(jù)變的很簡(jiǎn)單

• Oozie：既然學(xué)會(huì)Hive了，我相信你一定需要這個(gè)東西，它可以幫你管理你的Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，還能檢查你的程序是否執(zhí)行正確。

• Hbase：這是Hadoop生態(tài)體系中的NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，他的數(shù)據(jù)是按照key和value的形式存儲(chǔ)的并且key是唯一的，所以它能用來(lái)做數(shù)據(jù)的排重，它與MYSQL相比能存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量大很多。

• Kafka：這是個(gè)比較好用的隊(duì)列工具。

• Spark：它是用來(lái)彌補(bǔ)基于MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)。

請(qǐng)點(diǎn)擊輸入圖片描述

大數(shù)據(jù)專業(yè)大一學(xué)哪些課程

1，分步閱讀

數(shù)據(jù)分析報(bào)告類：Microsoft Office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會(huì)，連PPT報(bào)告都不會(huì)做，那我只好說(shuō)離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠(yuǎn)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，因此數(shù)據(jù)可視化軟件就不能少，BDP個(gè)人版、ECharts等這些必備的，就看你自己怎么選了。

2，專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：Office并不是全部，要從在數(shù)據(jù)分析方面做的比較好，你必須會(huì)用（至少要了解）一些比較常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析，還有高級(jí)的python、R等。

3，數(shù)據(jù)庫(kù)：hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)可以學(xué)習(xí)；

4，輔助工具：比如思維導(dǎo)圖軟件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。

最重要的是：理論知識(shí)+軟件工具+數(shù)據(jù)思維=數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，最后要把這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)運(yùn)用到實(shí)際的工作業(yè)務(wù)中，好好理解業(yè)務(wù)邏輯，真正用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)專業(yè)學(xué)什么課程

1，分步閱讀

數(shù)據(jù)分析報(bào)告類：Microsoft Office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會(huì)，連PPT報(bào)告都不會(huì)做，那我只好說(shuō)離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠(yuǎn)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，因此數(shù)據(jù)可視化軟件就不能少，BDP個(gè)人版、ECharts等這些必備的，就看你自己怎么選了。

2，專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：Office并不是全部，要從在數(shù)據(jù)分析方面做的比較好，你必須會(huì)用（至少要了解）一些比較常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析，還有高級(jí)的python、R等。

3，數(shù)據(jù)庫(kù)：hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)可以學(xué)習(xí)；

4，輔助工具：比如思維導(dǎo)圖軟件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。

最重要的是：理論知識(shí)+軟件工具+數(shù)據(jù)思維=數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，最后要把這些數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)運(yùn)用到實(shí)際的工作業(yè)務(wù)中，好好理解業(yè)務(wù)邏輯，真正用數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)、業(yè)務(wù)管理，真正發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用專業(yè)學(xué)習(xí)心得

1，分步閱讀

數(shù)據(jù)分析報(bào)告類：Microsoft Office軟件等，如果連excel表格基本的處理操作都不會(huì)，連PPT報(bào)告都不會(huì)做，那我只好說(shuō)離數(shù)據(jù)分析的崗位還差的很遠(yuǎn)?，F(xiàn)在的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)不再單單只是表格的形式，而是更多需要以可視化圖表去展示你的數(shù)據(jù)結(jié)果，因此數(shù)據(jù)可視化軟件就不能少，BDP個(gè)人版、ECharts等這些必備的，就看你自己怎么選了。

2，專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件：Office并不是全部，要從在數(shù)據(jù)分析方面做的比較好，你必須會(huì)用（至少要了解）一些比較常用的專業(yè)數(shù)據(jù)分析軟件工具，比如SPSS、SAS、Matlab等等，這些軟件可以很好地幫助我們完成專業(yè)性的算法或模型分析，還有高級(jí)的python、R等。

3，數(shù)據(jù)庫(kù)：hive、hadoop、impala等數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)的知識(shí)可以學(xué)習(xí)；

4，輔助工具：比如思維導(dǎo)圖軟件（如MindManager、MindNode Pro等）也可以很好地幫助我們整理分析思路。

大數(shù)據(jù)專業(yè)一共要學(xué)哪些課程

大數(shù)據(jù)軟件主要有Excel、SAS、R、SPSS、TableauSoftware、Python等。其中SAS、R、SPSS、Python都是免費(fèi)的分析軟件，比較常用的有Excel,SPSS,SAS,python。