軟件工程專業(yè)要學(xué)什么區(qū)別 軟件工程一般學(xué)哪些專業(yè)

軟件工程專業(yè)，主要學(xué)什么？就業(yè)方向？軟件工程和計算機(jī)技術(shù)的區(qū)別，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，軟件工程，網(wǎng)絡(luò)工程有何區(qū)別，軟件工程要學(xué)什么課程？

本文導(dǎo)航

• 軟件工程一般學(xué)哪些專業(yè)
• 軟件工程和軟件技術(shù)是一樣嗎
• 計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是不是軟件工程
• 軟件工程專業(yè)學(xué)的課程

軟件工程一般學(xué)哪些專業(yè)

軟件工程專業(yè)是計算機(jī)領(lǐng)域發(fā)展最快的學(xué)科分支之一，國家非常重視軟件行業(yè)的發(fā)展，對軟件人才的培養(yǎng)給予了非常優(yōu)惠的政策。本專業(yè)培養(yǎng)掌握計算機(jī)軟件基本理論知識，熟悉軟件開發(fā)和管理技術(shù)、能夠在計算機(jī)軟件領(lǐng)域中從事軟件設(shè)計、開發(fā)和管理的高級人才。 2、 軟件工程專業(yè)主修課程：軟件工程專業(yè)除了學(xué)習(xí)公共基礎(chǔ)課外，還將系統(tǒng)學(xué)習(xí)離散數(shù)學(xué)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法分析、面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計、現(xiàn)代操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫原理與實現(xiàn)技術(shù)、編譯原理、軟件工程、軟件項目管理、計算機(jī)安全等課程，根據(jù)學(xué)生的興趣還可以選修一些其它選修課。 3、 軟件工程專業(yè)畢業(yè)去向: 除考取國內(nèi)外名牌大學(xué)研究生外，主要畢業(yè)去向是計算機(jī)軟件專業(yè)公司﹑信息咨詢公司﹑以及金融等其它獨資、合資企業(yè)。 從我周圍的例子來看，軟件工程學(xué)出來，如果編程能力強(qiáng)的話，找到一份4000左右的工作還是可以的，但是，問題就是非常的累，而且競爭比較激烈，如果年齡大了但卻不能往上走的話，一直作程序員是比較沒有前途的。不過，如果學(xué)的好話，其實和計算機(jī)專業(yè)差不多，都有機(jī)會進(jìn)比較大的IT公司，我有個學(xué)軟件的同學(xué)就去了IBM，當(dāng)然，競爭也是很激烈的。 總結(jié)起來，我覺得這碗飯并不太好吃，還是看興趣吧

軟件工程和軟件技術(shù)是一樣嗎

有學(xué)習(xí)的專業(yè)，就業(yè)前景和升學(xué)這三個方面的不同。

1、專業(yè)學(xué)習(xí)：

計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，簡稱計科(CS)。一般來說CS的學(xué)習(xí)偏重學(xué)習(xí)計算機(jī)的原理。學(xué)習(xí)偏理論，學(xué)習(xí)內(nèi)容涉及軟件也涉及硬件。軟件工程，簡稱(SE)。SE的學(xué)習(xí)主要是圍繞著軟件的應(yīng)用、設(shè)計、開發(fā)、維護(hù)架構(gòu)這幾個模塊等。偏應(yīng)用、工程、實踐。學(xué)習(xí)內(nèi)容涉及一些基本的硬件，但更多是工程的理論和大量的軟件實踐知識。

2、就業(yè)前景

計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)就業(yè)方面是編程、網(wǎng)頁設(shè)計、APP、電腦軟件開發(fā)、游戲開發(fā)運行、net網(wǎng)絡(luò)開發(fā)工程師等。軟件工程就業(yè)方面是程序設(shè)計、軟件開放、運行和維護(hù)上，系統(tǒng)維護(hù)人員，數(shù)據(jù)庫研發(fā)工程師等。

3、升學(xué)

如果打算考研，計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)更有優(yōu)勢，學(xué)生的計算機(jī)理論基礎(chǔ)扎實，軟硬結(jié)合，知識面廣，所以無論日后選擇考CS碩士還是SE碩士，都比較有優(yōu)勢。軟件工程的學(xué)生由于更注重工程和實踐，所以這個時候想考研要花比CS更多的實踐去補(bǔ)理論基礎(chǔ)。

擴(kuò)展資料：

計算機(jī)技術(shù)包括：運算方法的基本原理與運算器設(shè)計、指令系統(tǒng)、中央處理器(CPU)設(shè)計、流水線原理及其在CPU設(shè)計中的應(yīng)用、存儲體系、總線與輸入輸出。

計算機(jī)專業(yè)涵蓋計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、計算機(jī)軟件工程、計算機(jī)信息工程等專業(yè)，主要培養(yǎng)具有良好的科學(xué)素養(yǎng)，系統(tǒng)地、較好地掌握計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，包括計算機(jī)硬件和軟件組成原理、計算機(jī)操作系統(tǒng)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等，計算機(jī)的基本知識和基本技能與方法。

能在科研部門、教育、企業(yè)、事業(yè)、行政管理部門等單位從事計算機(jī)教學(xué)、科學(xué)研究和計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)科的應(yīng)用。

在現(xiàn)代社會中，軟件應(yīng)用于多個方面。典型的軟件有電子郵件、嵌入式系統(tǒng)、人機(jī)界面、辦公套件、操作系統(tǒng)、編譯器、數(shù)據(jù)庫、游戲等。同時，各個行業(yè)幾乎都有計算機(jī)軟件的應(yīng)用，如工業(yè)、農(nóng)業(yè)、銀行、航空、政府部門等。這些應(yīng)用促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)和社會的發(fā)展，也提高了工作效率和生活效率 。

參考資料：百度百科-計算機(jī)技術(shù)

百度百科-軟件工程

計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)是不是軟件工程

數(shù)據(jù)挖掘（英語：Data mining），又譯為資料探勘、數(shù)據(jù)采礦。它是數(shù)據(jù)庫知識發(fā)現(xiàn)（英語：Knowledge-Discovery in Databases，簡稱：KDD)中的一個步驟。數(shù)據(jù)挖掘一般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。數(shù)據(jù)挖掘通常與計算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過統(tǒng)計、在線分析處理、情報檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)（依靠過去的經(jīng)驗法則）和模式識別等諸多方法來實現(xiàn)上述目標(biāo)。

機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning, ML)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計學(xué)、逼近論、凸分析、算法復(fù)雜度理論等多門學(xué)科。專門研究計算機(jī)怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結(jié)構(gòu)使之不斷改善自身的性能。

它是使計算機(jī)具有智能的根本途徑，其應(yīng)用遍及人工智能的各個領(lǐng)域，它主要使用歸納、綜合而不是演繹。

深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出?；谏疃戎眯啪W(wǎng)絡(luò)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來希望，隨后提出多層自動編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

軟件工程專業(yè)學(xué)的課程

不要把時間浪費在所謂的大學(xué)課程上，很多都是沒有營養(yǎng)的。其實軟件工程的知識體系也就是那樣，各個大學(xué)也是照著這個思路編排課程的。所以，自學(xué)的時候直奔主題就可以了。

軟件工程。包含兩個部分：軟件和工程。軟件是程序員做的，而工程是項目負(fù)責(zé)人管理、程序員實踐的。

軟件又包含兩部分：語法和算法。語法，即要掌握某種編程語言。一般來講，要想工作中用的上，那么面向過程的語言和面向?qū)ο蟮恼Z言都得掌握。一般學(xué)C、C++、Java、Dephi等等。面向過程的程序比較好學(xué)，條目也很清晰。而面向?qū)ο蟮木幊绦枰獙W(xué)兩方面的內(nèi)容：語法本身和龐大的類庫。算法，這是編程的靈魂。一般包括：數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和經(jīng)典算法。學(xué)無止境，一般性的工作話，掌握基本的就夠了，如果工作較復(fù)雜得多看看算法方面的期刊。

工程。現(xiàn)代軟件越變越大，大型的編寫工作動不動就涉及萬人。工程的方法只是為了更好的組織、協(xié)調(diào)編寫過程?！盾浖こ獭繁旧砭褪且槐緯?，很厚的。主要講軟件的生命周期，比較抽象和繁雜，但是規(guī)范的工作方式就是從這本書里來的。另外關(guān)注一些編程習(xí)慣的知識。這也是工程的一部分。

軟件只是計算機(jī)科學(xué)中的一種。所以，比如計算機(jī)基礎(chǔ)、計算機(jī)系統(tǒng)等等宏觀的知識也需要理解。特別是對于高級程序員，計算機(jī)運行的底層知識就更重要了。操作系統(tǒng)、80x86以及匯編語言是底層知識中的一部分。

軟件行業(yè)分工很多：網(wǎng)絡(luò)編程、數(shù)據(jù)庫編程、應(yīng)用程序編程、游戲編程以及操作系統(tǒng)編程等（中國似乎還沒有商業(yè)化的操作系統(tǒng)），研究任何一個都挺累人的。學(xué)習(xí)完上面的基礎(chǔ)知識后，就需要給自己選一個專業(yè)方向了。

建議一個學(xué)習(xí)流程。如果你什么都沒有學(xué)。

1】計算機(jī)基礎(chǔ)知識。主要是硬件方面（大一水平）

2】同時，學(xué)習(xí)C語言，語法就夠了

3】透徹的理解C++需要用C語言去編寫一個圖形化的應(yīng)用程序，但是，似乎也有一些直接上手的C++教材。學(xué)習(xí)語法，簡單的類庫。（現(xiàn)在就是大二的水平）

4】數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，C++表述的。《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)》的書里面會有一些經(jīng)典的算法的。

5】操作系統(tǒng)、80x86與匯編（大三水平，大四幾乎沒有幾本書要念的。）

6】專業(yè)學(xué)習(xí)。一方面是專業(yè)上的知識，另一方面是類庫在專業(yè)上的使用。（我想，應(yīng)該可以工作了，大學(xué)里關(guān)于這方面的知識是很淺薄的，僅僅建立一個概念而已。但是要拿來謀生的話，就需要學(xué)多點了，前面所有的積淀都是為了這個目標(biāo)的）

先學(xué)著，自己有體會后，就能確定自己應(yīng)該學(xué)到什么程度。如果一切順利的話，大概兩年多一點就可以完成這個過程。