概率論是一門什么樣的課程 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程總結(jié)

大學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)好學(xué)嗎？概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的課程描述，概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì) 這課程主要講的什么，哪里會(huì)用到？概率論怎么學(xué)知乎？概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課難么？如何學(xué)好大學(xué)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)？

本文導(dǎo)航

• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)到底難不難考
• 概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)入門教程
• 談?wù)勀銓Ω怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計(jì)的建議
• 概率論能一星期自學(xué)完嗎
• 學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的感受
• 概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程總結(jié)

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)到底難不難考

比較難學(xué)！

應(yīng)該學(xué)會(huì)的是一種統(tǒng)計(jì)思維，但實(shí)際上都成了死記公式！

統(tǒng)計(jì)部分容易套用公式，概率部分是計(jì)算的重點(diǎn)，大量的計(jì)算在概率部分，比如計(jì)算古典概型概率、隨機(jī)變量的分布、數(shù)學(xué)期望等。

如果堅(jiān)持一段時(shí)間還是認(rèn)為不太容易理解，可以暫放，但是保證考試要過。以后又機(jī)會(huì)了可以從實(shí)踐中來學(xué)習(xí)，更有效！

如果是化學(xué)、物理、經(jīng)濟(jì)、生物等專業(yè)，建議還是好好學(xué)學(xué)。

國內(nèi)的教材，能反映統(tǒng)計(jì)思想性的當(dāng)推陳希孺的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》，以前是科學(xué)出版社&中國科技大學(xué)出版社出版，現(xiàn)在可能是中國科技大學(xué)出版社出版。先去將這本書借來，以免后面借不到！

總之，概率統(tǒng)計(jì)是一門實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，信息的高速發(fā)展，凸顯了統(tǒng)計(jì)的重要性。

概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)入門教程

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是數(shù)學(xué)的一個(gè)有特色且又十分活躍的分支，一方面，它有別開生面的研究課題，有自己獨(dú)特的概念和方法，內(nèi)容豐富，結(jié)果深刻;另一方面，它與其他學(xué)科又有緊密的聯(lián)系，是近代數(shù)學(xué)的重要組成部分。由于它近年來突飛猛進(jìn)的發(fā)展與應(yīng)用的廣泛性，目前已發(fā)展成為一門獨(dú)立的一級學(xué)科。概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的理論與方法已廣泛應(yīng)用于工業(yè)、農(nóng)業(yè)、軍事和科學(xué)技術(shù)中，如預(yù)測和濾波應(yīng)用于空間技術(shù)和自動(dòng)控制，時(shí)間序列分析應(yīng)用于石油勘測和經(jīng)濟(jì)管理，馬爾科夫過程與點(diǎn)過程統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用于地震預(yù)測等，同時(shí)他又向基礎(chǔ)學(xué)科、工科學(xué)科滲透，與其他學(xué)科相結(jié)合發(fā)展成為邊緣學(xué)科，這是概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)發(fā)展的一個(gè)新趨勢。 （孔繁亮）

談?wù)勀銓Ω怕收摵蛿?shù)理統(tǒng)計(jì)的建議

主要講了兩個(gè)最基本的概念是事件和概率，內(nèi)容因版本不同會(huì)有所差異，主要為純理論部分，是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)，包括事件、概率等一些基本概念和定理公式如貝葉斯公式、全概公式等，基本的分布類型、隨機(jī)變量的內(nèi)容及其數(shù)字特征如期望方差、再有就是馬爾科夫鏈及遍歷性，當(dāng)然也不止這些了。數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念就是統(tǒng)計(jì)量，當(dāng)然理論的東西必不可少，主要介紹一些分布的常用統(tǒng)計(jì)量及其好壞標(biāo)準(zhǔn)等，用這些統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)和分析，內(nèi)容略微復(fù)雜如估計(jì)常用矩估計(jì)和極大似然估計(jì)，假設(shè)檢驗(yàn)分為參數(shù)檢驗(yàn)與非參數(shù)檢驗(yàn)，分析又有一元回歸分析、多元回歸分析、序貫分析等等內(nèi)容，當(dāng)然這其中又有正態(tài)與非正態(tài)分布之分。敝人只是在次錯(cuò)略列舉一下，還望見諒。敝人是學(xué)統(tǒng)計(jì)專業(yè)，這門課作為專業(yè)課部分，此外財(cái)經(jīng)類很多專業(yè)也將其納入專業(yè)課之中。

概率論能一星期自學(xué)完嗎

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)”是理工科大學(xué)生的一門必修課程，也是報(bào)考碩士研究生時(shí)數(shù)學(xué)試卷中重要內(nèi)容之一［其中數(shù)學(xué)一占20%，數(shù)學(xué)三占25%，數(shù)學(xué)四占25%(概率論)］.由于該學(xué)科與生活實(shí)踐和科學(xué)試驗(yàn)有著緊密的聯(lián)系，是許多新發(fā)展的前沿學(xué)科(如控制論、信息論、可靠性理論、人工智能等)的基礎(chǔ)，因此學(xué)好這一學(xué)科是十分重要的.

1. 在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進(jìn)“隨機(jī)變量”這一概念。這實(shí)際上是一個(gè)抽象過程。

2. 在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲，例如隨機(jī)變量概念的內(nèi)涵有哪些意義：它是一個(gè)從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù)X(w)，但它不同于一般的函數(shù)，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機(jī)試驗(yàn)有不同的樣本空間。

3. 搞懂了概率論中的各個(gè)概念，一般具體的計(jì)算都是不難的.

4. 概率論中也有許多習(xí)題，在解題過程中不要為解題而解題，而應(yīng)理解題目所涉及的概念及解題的目的，至于具體計(jì)算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過。因此概率論學(xué)習(xí)的關(guān)鍵不在于做許多習(xí)題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。

學(xué)習(xí)“概率論”要注意以下幾個(gè)要點(diǎn)：　1. 在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解；　2. 在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲；3. 搞懂了概率論中的各個(gè)概念；4.把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”；5.理解區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)意義，在理解基礎(chǔ)上靈活運(yùn)用這八個(gè)公式，完全沒有必要死記硬背。

學(xué)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的感受

不難。

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)是理工科大學(xué)生的一門必修課程，由于該學(xué)科與生活實(shí)踐和科學(xué)試驗(yàn)有著緊密的聯(lián)系，是許多新發(fā)展的前沿學(xué)科（如控制論、信息論、可靠性理論、人工智能等）的基礎(chǔ)，因此學(xué)好這一學(xué)科是十分重要的。

在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中要抓住對概念的引入和背景的理解，例如為什么要引進(jìn)“隨機(jī)變量”這一概念。;在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲。

在學(xué)習(xí)中要緊扣它的實(shí)際背景，理解統(tǒng)計(jì)方法的直觀含義。了解數(shù)理統(tǒng)計(jì)能解決那些實(shí)際問題。對如何處理抽樣數(shù)據(jù)，并根據(jù)處理的結(jié)果作出合理的統(tǒng)計(jì)推斷，該結(jié)論的可靠性有多少要有一個(gè)總體的思維框架，這樣，學(xué)起來就不會(huì)枯燥而且容易記憶。

公理化定義

如何定義概率，如何把概率論建立在嚴(yán)格的邏輯基礎(chǔ)上，是概率理論發(fā)展的困難所在，對這一問題的探索一直持續(xù)了3個(gè)世紀(jì)。20世紀(jì)初完成的勒貝格測度與積分理論及隨后發(fā)展的抽象測度和積分理論，為概率公理體系的建立奠定了基礎(chǔ)。

在這種背景下，蘇聯(lián)數(shù)學(xué)家柯爾莫哥洛夫1933年在他的《概率論基礎(chǔ)》一書中第一次給出了概率的測度論的定義和一套嚴(yán)密的公理體系。他的公理化方法成為現(xiàn)代概率論的基礎(chǔ)，使概率論成為嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)學(xué)分支，對概率論的迅速發(fā)展起了積極的作用。

以上內(nèi)容參考：百度百科-概率論

概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程總結(jié)

大學(xué)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)好學(xué)嗎？對于這個(gè)問題，我的回答是：不難，下面開始來展開介紹：

概率論專業(yè)課是整個(gè)大學(xué)課程中的一門難點(diǎn)課程。一開始，我們班的不及格率是45%，這意味著幾乎一半的人需要再考一次。我們可以看出這有多反常，但通過的基本上都在80分以上，所以掌握學(xué)習(xí)方法并不困難。

所以只要好好學(xué)，還是很簡單的能夠?qū)W會(huì)。其實(shí)，這門課最難的部分是改變你的想法，主要原因是，當(dāng)你學(xué)習(xí)時(shí)，有很多數(shù)據(jù)會(huì)突然影響你的大腦。你覺得這三種觀點(diǎn)已經(jīng)改變了，然后有各種各樣的公式可以應(yīng)用。因此，這本書可以說是文科學(xué)生的天堂之書，他們天生只能以固定的方式行走。

但不難說，在課堂上很容易遵循老師的想法。不要提前給自己下定義，說你學(xué)不會(huì)。事實(shí)上，掌握這門課程的方法非常簡單。老師會(huì)在課堂上告訴你一個(gè)學(xué)習(xí)的想法。仔細(xì)聽老師講課，不要走神。你可以很容易地學(xué)會(huì)它，只要你學(xué)會(huì)了基礎(chǔ)課程，下面的轉(zhuǎn)換就會(huì)根據(jù)基礎(chǔ)而發(fā)展。

最后，在課后和考試前，我們必須刷老師在課堂上關(guān)注的問題，這非常重要，因?yàn)榭荚嚳赡苁沁@些問題的變形，解決問題的想法可能不會(huì)改變。那時(shí)，我們可以通過應(yīng)用它們完美地解決問題。因此，不要害怕學(xué)習(xí)。相反，填補(bǔ)差距越困難，后面的人才也不容易迎頭趕上。

所以得出結(jié)論，在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中，我們應(yīng)該掌握概念的介紹和背景的理解，比如為什么要引入“隨機(jī)變量”的概念。在學(xué)習(xí)“概率論”的過程中，我們應(yīng)該仔細(xì)考慮引入概念的內(nèi)涵以及它們之間的關(guān)系和區(qū)別。

在學(xué)習(xí)中，我們應(yīng)該貼近其實(shí)際背景，理解統(tǒng)計(jì)方法的直觀含義。理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)可以解決這些實(shí)際問題。如何對抽樣數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并根據(jù)處理結(jié)果進(jìn)行合理的統(tǒng)計(jì)推斷，應(yīng)該有一個(gè)整體的思維框架。這樣，學(xué)習(xí)就不會(huì)枯燥，也不容易記住。