線性代數數2有什么用 線性代數自學可以學嗎
線性代數中二次型的應用領域和意義，為什么要學習線性代數，它有什么用？你好，學線性代數有什么用呀？只是為了考試？在實際生活中那些地方用得到，要不然學這個浪費時間？線性代數有什么用？學習線性代數的意義在哪？線性代數到底有什么用？線性代數到底是做什么的？
本文導航
線性代數的應用有哪些
應用領域：線性代數理論有著悠久的歷史和豐富的內容。隨著科學技術的發(fā)展，特別是電子計算機使用的日益普遍，作為重要的數學工具之一，線性代數的應用已經深入到了自然科學、社會科學、工程技術、經濟、管理等各個領域
意義：二次型應該說是處于一個比較重要的地位,利用二次型可以把任何一個方陣JORDAN標準化,對研究矩陣非常有用!線性代數起源于對二維和三維直角坐標系的研究。 在這里，一個向量是一個有方向的線段，由長度和方向同時表示。這樣向量可以用來表示物理量，比如力，也可以和標量做加法和乘法。這就是實數向量空間的第一個例子。
現代線性代數已經擴展到研究任意或無限維空間。一個維數為 n 的向量空間叫做 n 維空間。在二維和三維空間中大多數有用的結論可以擴展到這些高維空間。盡管許多人不容易想象 n 維空間中的向量，這樣的向量（即 n 元組）用來表示數據非常有效。由于作為 n 元組，向量是 n 個元素的“有序”列表，大多數人可以在這種框架中有效地概括和操縱數據。比如，在經濟學中可以使用 8 維向量來表示 8 個國家的國民生產總值（GNP）。當所有國家的順序排定之后，比如 (中國, 美國, 英國, 法國, 德國, 西班牙, 印度, 澳大利亞)，可以使用向量 (v1, v2, v3, v4, v5, v6, v7, v8) 顯示這些國家某一年各自的 GNP。這里，每個國家的 GNP 都在各自的位置上。
作為證明定理而使用的純抽象概念，向量空間（線性空間）屬于抽象代數的一部分，而且已經非常好地融入了這個領域。一些顯著的例子有：不可逆線性映射或矩陣的群，向量空間的線性映射的環(huán)。 線性代數也在數學分析中扮演重要角色，特別在向量分析中描述高階導數，研究張量積和可交換映射等領域。
向量空間是在域上定義的，比如實數域或復數域。線性算子將線性空間的元素映射到另一個線性空間（也可以是同一個線性空間），保持向量空間上加法和標量乘法的一致性。所有這種變換組成的集合本身也是一個向量空間。如果一個線性空間的基是確定的，所有線性變換都可以表示為一個數表，稱為矩陣。對矩陣性質和矩陣算法的深入研究（包括行列式和特征向量）也被認為是線性代數的一部分。
我們可以簡單地說數學中的線性問題——-那些表現出線性的問題——是最容易被解決的。比如微分學研究很多函數線性近似的問題。 在實踐中與非線性問題的差異是很重要的。
線性代數方法是指使用線性觀點看待問題，并用線性代數的語言描述它、解決它（必要時可使用矩陣運算）的方法。這是數學與工程學中最主要的應用之一！
謝謝~
線性代數大概講的什么
線性代數（Linear Algebra）是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用于抽象代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為算子理論。由于科學研究中的非線性模型通?？梢员唤茷榫€性模型，使得線性代數被廣泛地應用于自然科學和社會科學中。線性代數是理工類、經管類數學課程的重要內容。在考研中的比重一般占到22%左右。
線性代數自學可以學嗎
考研要考的
線性代數是研究什么的
線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題。
線性代數的作用：
1、線性代數被廣泛地應用于抽象代數和泛函分析中；
2、通過解析幾何，線性代數得以被具體表示，線性代數的理論已被泛化為算子理論。3、由于科學研究中的非線性模型通?？梢员唤茷榫€性模型，使得線性代數被廣泛地應用于自然科學和社會科學中。
學習線性代數的意義：
1、線性代數所體現的幾何觀念與代數方法之間的聯系，從具體概念抽象出來的公理化方法以及嚴謹的邏輯推證、巧妙的歸納綜合等，對于強化人們的數學訓練，增益科學智能是非常有用的。
2、隨著科學的發(fā)展，我們不僅要研究單個變量之間的關系，還要進一步研究多個變量之間的關系，各種實際問題在大多數情況下可以線性化，而由于計算機的發(fā)展，線性化了的問題又可以計算出來，線性代數正是解決這些問題的有力工具。
線性代數是大學必學的嗎
線性代數是一個很神奇的東西，線性代數方法是使用線性觀點看待問題，并用線性代數的語言
描述它、解決它（必要時可使用矩陣運算）的方法。這是數學與工程學中最主要的應用之一。其
實，所有的高深數學究其根本都離不開線性代數甚至是矩陣。只是我們大學學的都很淺，只是作為
了解而已，只有以后真正要搞研究的人才會深入的學習。
拓展資料:
,線性代數是數學的一個分支，它的研究對象是向量，向量空間（或稱線性空間），線性變換和
有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題；因而，線性代數被廣泛地應用于抽象
代數和泛函分析中；通過解析幾何，線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為算子理
論。
參考資料：百度百科-線性代數
線性代數比較重要的十個概念
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線性代數到底是解決什么問題的？
線性代數本身是研究線性空間及映射結構的，如果從解決問題的角度講，線性代數是一種速記語言，用于描述一些其它問題，所以可以讓某些問題解決起來更容易。
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所有的老師在講矩陣的定義時都是講它們是排在一起的一個表
即使你沒有碰到好的老師，也不要隨意推斷其他老師的講解方式。
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它到底是干嗎用的？
矩陣既可以用來速記一組數（表象），
也可以用來完全刻畫有限維空間之間的線性映射（這個就是本質，自己去理解）。
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為什么從沒有見過一個老師舉一個現實中的例子呢？
參見第二個問題。
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到底線性代數中的知識對應的幾何意義或者物理是什么呢？
參見第三個問題。
線性代數在現實當中用得最多的地方就是求解經過離散化的微分方程，而這些微分方程的主要來源是物理，從實際問題到物理模型到數學模型經常需要很多級近似，一直到離散化以后的最后一步才會用上線性代數。
