概率論的距是什么 正態(tài)分布常用的三個公式

我想向大家請教下：什么是原點矩？（就是概率統(tǒng)計中學(xué)的，若用詳細的文字解釋的就太感謝了?。扛怕式y(tǒng)計矩估計法 正態(tài)分布的總體的一階矩和二階矩是怎么計算的？概率論中，矩估計值和矩估計量有什么區(qū)別？概率統(tǒng)計里面的樣本中心矩和樣本中心矩是什么東西,求舉例說明.都有什么應(yīng)用,可以一句話概述的一句話概？

本文導(dǎo)航

• 幾何分布期望與方差總結(jié)
• 正態(tài)分布常用的三個公式
• 矩估計和最大似然估計結(jié)果一樣嗎
• 樣本矩與總體矩的關(guān)系

幾何分布期望與方差總結(jié)

在數(shù)學(xué)的概率領(lǐng)域中有一類數(shù)字特征叫矩。(Xek為X的k次方)

原點矩：對于正整數(shù)k，如果E|Xek|<無窮，稱vk＝EXek k=1,2,… 為隨機變量X的k階原點矩。

正態(tài)分布常用的三個公式

首先，這是一種統(tǒng)計量，目的是描述總體的某一性質(zhì)。而矩則是描述這些樣本值的分布情況，無論幾階矩，無外乎是描述整體的疏密情況。

K階矩分為原點矩和中心矩：前者是絕對的,通過我觀察，發(fā)現(xiàn)：1階就是平均值；2階則是平方和的平均值；3階是立方和的平均值，如此類推。

后者是相對于平均值而言，發(fā)現(xiàn)：1階即期望；2階即方差的估計；如此類推。至于兩者的公式。

擴展資料：

矩法估計原理簡單、使用方便，使用時可以不知總體的分布，而且具有一定的優(yōu)良性質(zhì)（如矩估計為Eξ的一致最小方差無偏估計），因此在實際問題，特別是在教育統(tǒng)計問題中被廣泛使用。但在尋找參數(shù)的矩法估計量時，對總體原點矩不存在的分布如柯西分布等不能用。

另一方面它只涉及總體的一些數(shù)字特征，并未用到總體的分布，因此矩法估計量實際上只集中了總體的部分信息，這樣它在體現(xiàn)總體分布特征上往往性質(zhì)較差，只有在樣本容量n較大時，才能保障它的優(yōu)良性,因而理論上講，矩法估計是以大樣本為應(yīng)用對象的。

用樣本矩作為相應(yīng)的總體矩估計來求出估計量的方法.其思想是：如果總體中有 K個未知參數(shù)，可以用前 K階樣本矩估計相應(yīng)的前k階總體矩，然后利用未知參數(shù)與總體矩的函數(shù)關(guān)系，求出參數(shù)的估計量。

參考資料來源：百度百科-矩估計

矩估計和最大似然估計結(jié)果一樣嗎

樓上的那位小學(xué)畢業(yè)了沒？

用據(jù)估計法求參數(shù)時，一般會從總體x里面取簡單隨機樣本x1,x2,....,xn。如果求據(jù)估計值，題目會告訴你這n個樣本的觀測值x1,x2,...,xn，令觀測值數(shù)出來數(shù)據(jù)的樣本均值和期望相等，求出來的參數(shù)就是據(jù)估計值(百度回答沒法加粗，注意這里是據(jù)估計值)。

如果讓你求矩估計量，那么你求出來的樣本均值就是(x1+x2+...+xn)/n，而不是一個具體的數(shù)，所以矩估計量也不會是一個數(shù)字。

總結(jié)一下就是，矩估計量相當(dāng)于沒告訴你樣本的觀測值，讓你求參數(shù)的表達式;而據(jù)估計值則是告訴了你樣本的觀測值，讓你求參數(shù)的具體值。純手打，祝大家考研順利

樣本矩與總體矩的關(guān)系

樣本的2階中心矩就是方差（是除以n而不是除以n-1的那個方差）,樣本的k階中心距就是把方差公式里的2次方換成k次方.樣本中心距的用處就是衡量樣本的浮動大小.