模式識(shí)別是什么專業(yè) 模式識(shí)別的四種學(xué)說(shuō)

模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 女生研究生學(xué)這個(gè)專業(yè)怎么樣 就業(yè)方向怎么樣啊 謝謝？請(qǐng)問模式識(shí)別屬于什么學(xué)科專業(yè)？模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 有哪些研究方向；畢業(yè)后就業(yè)方向，模式識(shí)別與智能系統(tǒng) 學(xué)了是做什么的??？模式識(shí)別與智能系統(tǒng)這個(gè)學(xué)科屬于什么類？模式識(shí)別與智能控制屬于計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)嗎？

本文導(dǎo)航

• 智能感知研究生就業(yè)方向
• 什么是二類模式專業(yè)
• 智能感知工程就業(yè)方向及前景
• 模式識(shí)別的四種學(xué)說(shuō)
• 模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究生就業(yè)
• 人工智能是計(jì)算機(jī)類還是電子類

智能感知研究生就業(yè)方向

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)屬于控制科學(xué)與工程一級(jí)學(xué)科，于2000年被批準(zhǔn)為碩士學(xué)位授予點(diǎn)，2002年招收研究生，培養(yǎng)本專業(yè)研究生的單位是自動(dòng)化系和自動(dòng)化研究所。

一、培養(yǎng)目標(biāo)和研究方向

本專業(yè)培養(yǎng)掌握控制科學(xué)與過程學(xué)科堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)理論和系統(tǒng)的專業(yè)知識(shí)，了解自動(dòng)控制領(lǐng)域最新發(fā)展動(dòng)向，能創(chuàng)造性地研究和解決本學(xué)科有關(guān)的理論和實(shí)際問題，具有一定的獨(dú)立從事科學(xué)研究和管理工作的高級(jí)人才。

主要研究方向有：

1．人工智能與模式識(shí)別；

2．智能系統(tǒng)；

3．智能控制；

4．知識(shí)工程；

5．腦電波信號(hào)處理。

二、科研項(xiàng)目和成果

本專業(yè)在函數(shù)逼近理論及其在自動(dòng)控制中的應(yīng)用、工業(yè)過程智能控制、工業(yè)過程先進(jìn)控制技術(shù)方面承擔(dān)了多項(xiàng)重大項(xiàng)目，獲得一批科研成果及多項(xiàng)省、部級(jí)科技進(jìn)步獎(jiǎng)。

三、畢業(yè)生適用方向

本專業(yè)畢業(yè)研究生適應(yīng)能力強(qiáng)、就業(yè)面廣，可在高等學(xué)校、科研院所、企業(yè)，從事涉及到計(jì)算機(jī)、微電子、自動(dòng)化、儀器儀表和通信、通訊等學(xué)科領(lǐng)域的教學(xué)、科研、科技開發(fā)、技術(shù)支持、銷售、技術(shù)管理等工作。

謝謝，請(qǐng)給分···

什么是二類模式專業(yè)

　　屬于控制科學(xué)和工程一級(jí)學(xué)科。

　　模式識(shí)別（英語(yǔ)：Pattern Recognition），就是通過計(jì)算機(jī)用數(shù)學(xué)技術(shù)方法來(lái)研究模式的自動(dòng)處理和判讀。我們把環(huán)境與客體統(tǒng)稱為“模式”。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，人類有可能研究復(fù)雜的信息處理過程。信息處理過程的一個(gè)重要形式是生命體對(duì)環(huán)境及客體的識(shí)別。對(duì)人類來(lái)說(shuō)，特別重要的是對(duì)光學(xué)信息（通過視覺器官來(lái)獲得）和聲學(xué)信息（通過聽覺器官來(lái)獲得）的識(shí)別。這是模式識(shí)別的兩個(gè)重要方面。市場(chǎng)上可見到的代表性產(chǎn)品有光學(xué)字符識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)。

智能感知工程就業(yè)方向及前景

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè)研究方向總共有五大類，分別是模式識(shí)別與智能信息處理，計(jì)算智能與智能系統(tǒng)，智能信息與控制，智能控制理論、方法及其應(yīng)用，語(yǔ)音信號(hào)處理及應(yīng)用。這個(gè)專業(yè)和人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析等都有聯(lián)系。畢業(yè)后可從事機(jī)器人，視覺識(shí)別，圖像處理等相關(guān)職位。

模式識(shí)別與智能信息處理

該方向致力于模式識(shí)別的基礎(chǔ)理論及其在圖象視頻信號(hào)處理中的應(yīng)用研究，運(yùn)用數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論與方法，從信息處理的角度，研究模式信息處理的機(jī)理、計(jì)算理論和算法，使計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)類似于人的視覺能力。

研究數(shù)字圖象和視頻信息的檢測(cè)、分析、傳輸、存儲(chǔ)、壓縮、重建等關(guān)鍵技術(shù)，在提出創(chuàng)新理論與算法的基礎(chǔ)上，設(shè)計(jì)、研制和開發(fā)實(shí)用的高性能模式識(shí)別、圖象視頻處理以及醫(yī)學(xué)圖象處理的計(jì)算機(jī)應(yīng)用系統(tǒng)。

計(jì)算智能與智能系統(tǒng)

本方向致力于生命計(jì)算學(xué)與人工智能系統(tǒng)的研究。生命計(jì)算學(xué)是計(jì)算智能概念的泛化，包括人工智能中的符號(hào)計(jì)算學(xué)和神經(jīng)計(jì)算學(xué)，以及遺傳算法、進(jìn)化計(jì)算和DNA計(jì)算等；

人工生命系統(tǒng)是智能系統(tǒng)概念的泛化，包括智能信息處理系統(tǒng)、智能控制系統(tǒng)、機(jī)器人、細(xì)胞自動(dòng)機(jī)等。該方向致力于模擬自然生命系統(tǒng)中信息與控制的規(guī)律，特別是生命的自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)、自修復(fù)、自生長(zhǎng)以及自復(fù)制的基本特性，以及感知、知覺、認(rèn)知、判斷、推理、思維等智能行為；

以“計(jì)算”的形式表現(xiàn)智能，以人工生命系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能，并將其應(yīng)用于模式識(shí)別與圖象處理、復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真與控制等領(lǐng)域。

智能信息與控制

控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)”，“信息與控制”是控制論的核心。在控制論思想中，“信息與控制”是生物系統(tǒng)和人工系統(tǒng)共有的特性，模擬生物智能，是控制論的基本思想。

“信息”、“控制”、“智能”、“生命”四個(gè)基本的概念，構(gòu)成了控制論科學(xué)的全部基礎(chǔ)。“智能信息與控制”是研究自然生命與人工系統(tǒng)中信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)。

“智能信息與控制”方向以人工智能、控制論、系統(tǒng)論和信息論為理論基礎(chǔ)，以計(jì)算機(jī)技術(shù)、電子技術(shù)和通訊技術(shù)為技術(shù)手段，以復(fù)雜演化系統(tǒng)為對(duì)象，類比自然生命與復(fù)雜演化系統(tǒng)中信息與控制的一般規(guī)律，研究面向復(fù)雜演化系統(tǒng)的智能控制原理和方法，并將這些規(guī)律、原理和方法應(yīng)用于復(fù)雜系統(tǒng)的建模、仿真與控制。

智能控制理論、方法及其應(yīng)用

該方向致力于具有多種復(fù)雜性和多級(jí)或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)?？刂葡到y(tǒng)研究。運(yùn)用人工智能、計(jì)算智能（包括模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和進(jìn)化計(jì)算）等理論與方法，結(jié)合現(xiàn)代控制理論（如魯棒控制、自適應(yīng)控制、變結(jié)構(gòu)控制等），研究智能遞階、分散控制或優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)。

主要包括：基于模式分類、計(jì)算智能和知識(shí)工程方法的大規(guī)模復(fù)雜系統(tǒng)的綜合集成建模；基于計(jì)算機(jī)視覺的生產(chǎn)過程質(zhì)量監(jiān)測(cè)與優(yōu)化控制；基于知識(shí)和模擬進(jìn)化方法的多分辨率建模及模型的聚合/解聚和平滑一致性轉(zhuǎn)換技術(shù)；智能控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)性質(zhì)（如穩(wěn)定性、能控（能觀）性、自主性等）的研究；智能系統(tǒng)的整體優(yōu)化方法及自組織保優(yōu)機(jī)制的研究；

基于Agent技術(shù)的開放復(fù)雜巨系統(tǒng)的智能優(yōu)化控制與決策；網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的智能自動(dòng)化理論與技術(shù)；基于現(xiàn)場(chǎng)總線技術(shù)的計(jì)算機(jī)控制與管理；離散事件和混雜系統(tǒng)的優(yōu)化控制方法；在多種復(fù)雜性（如不確定性、非線性、參數(shù)時(shí)變、時(shí)滯等）融合條件下的非良定對(duì)象的知識(shí)基模型集成與智能優(yōu)化控制策略和實(shí)現(xiàn)方法。

語(yǔ)音信號(hào)處理及應(yīng)用

語(yǔ)音信號(hào)處理是當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它是將數(shù)字信號(hào)處理與語(yǔ)音學(xué)相結(jié)合，解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機(jī)器之間的信息交換問題。

語(yǔ)音信號(hào)處理學(xué)科在世界范圍內(nèi)取得了飛速發(fā)展，無(wú)論是在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域還是在各個(gè)特定的應(yīng)用領(lǐng)域都出現(xiàn)了許多新算法和高性能的系統(tǒng)，取得了大量突破性的進(jìn)展。

在硬件方面，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)及DSP芯片的迅速更新?lián)Q代，為各種日益復(fù)雜的語(yǔ)音處理算法的實(shí)時(shí)實(shí)現(xiàn)提供了可能性。在21世紀(jì)，這個(gè)研究領(lǐng)域的發(fā)展速度將更快，它與高速信息處理、傳輸和交換諸方面的關(guān)系將更加密切。

本方向主要研究語(yǔ)音信號(hào)數(shù)字處理的新理論、新方法及其應(yīng)用，如語(yǔ)音編碼，語(yǔ)音識(shí)別，語(yǔ)音合成，語(yǔ)音增強(qiáng)和語(yǔ)音編碼等，滿足通信與信息技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)φZ(yǔ)音處理技術(shù)的需求。

擴(kuò)展資料

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是20世紀(jì)60年代以來(lái)在信號(hào)處理、人工智能、控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新型學(xué)科。該學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具，探索對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類、理解并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實(shí)現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是一門理論與實(shí)際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價(jià)值的控制科學(xué)與工程的重要學(xué)科分支。

參考資料：百度百科-模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

模式識(shí)別的四種學(xué)說(shuō)

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)學(xué)了做的是將理論與實(shí)際緊密結(jié)合，從而實(shí)現(xiàn)具有廣泛應(yīng)用價(jià)值的控制科學(xué)與工程。具體的情況如下：

1、模式識(shí)別與智能信息處理

該方向致力于模式識(shí)別的基礎(chǔ)理論及其在圖象視頻信號(hào)處理中的應(yīng)用研究。

2、計(jì)算智能與智能系統(tǒng)

本方向致力于生命計(jì)算學(xué)與人工智能系統(tǒng)的研究。

3、智能信息與控制

控制論是“研究信息與控制一般規(guī)律的科學(xué)”，“信息與控制”是控制論的核心。

4、智能控制理論、方法及其應(yīng)用

該方向致力于具有多種復(fù)雜性和多級(jí)或分散信息結(jié)構(gòu)的大規(guī)?？刂葡到y(tǒng)研究。

5、語(yǔ)音信號(hào)處理及應(yīng)用

語(yǔ)音信號(hào)處理是當(dāng)今信息科學(xué)研究領(lǐng)域中的一個(gè)重要分支，它是將數(shù)字信號(hào)處理與語(yǔ)音學(xué)相結(jié)合，解決現(xiàn)代通信領(lǐng)域中人與人之間、人與機(jī)器之間的信息交換問題。

擴(kuò)展資料

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的重要性

1、模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是最高層次的信息處理，它為系統(tǒng)智能性提供基礎(chǔ)，與計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)、電子學(xué)與信息系統(tǒng)、生命科學(xué)、光電子科學(xué)等學(xué)科有著緊密的聯(lián)系，是一個(gè)極具發(fā)展前景的交叉、前沿學(xué)科。

2、而且，隨著自動(dòng)化技術(shù)和系統(tǒng)深入人類社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，它正在成為推動(dòng)自動(dòng)化領(lǐng)域發(fā)展的核心科學(xué)技術(shù)。換句話說(shuō)，沒有模式識(shí)別與智能系統(tǒng)的發(fā)展，自動(dòng)化科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展將不可能深入和拓寬。

參考資料：百度百科-模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)研究生就業(yè)

模式識(shí)別與智能系統(tǒng)屬控制科學(xué)與工程的二級(jí)學(xué)科，以信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要工具，研究對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類和理解的方法，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)。

1、學(xué)科研究范圍：模式識(shí)別，圖象處理與分析，計(jì)算機(jī)視覺，智能機(jī)器人，人工智能，計(jì)算智能，信號(hào)處理。

2、課程設(shè)置：隨機(jī)過程與數(shù)理統(tǒng)計(jì)，矩陣論，優(yōu)化理論，近世代數(shù)，數(shù)理邏輯，數(shù)字信號(hào)處理，圖象處理與分析，模式識(shí)別，計(jì)算機(jī)視覺，人工智能，機(jī)器人學(xué)，計(jì)算智能，非線性理論（如分形、混沌等），控制理論，系統(tǒng)分析與決策，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)理論等。

擴(kuò)展資料

控制科學(xué)與工程為一門研究控制的理論、方法、技術(shù)及其工程應(yīng)用的學(xué)科。它是20世紀(jì)最重要的科學(xué)理論和成就之一，它的各階段的理論發(fā)展及技術(shù)進(jìn)步都與生產(chǎn)和社會(huì)實(shí)踐需求密切相關(guān)。11世紀(jì)我國(guó)北宋時(shí)代發(fā)明的水運(yùn)儀象臺(tái)就體現(xiàn)了閉環(huán)控制的思想。

到18世紀(jì)，近代工業(yè)采用了蒸汽機(jī)調(diào)速器。但直到20世紀(jì)20年代逐步建立了以頻域法為主的經(jīng)典控制理論并在工業(yè)中獲得成功應(yīng)用，才開始形成一門新興的學(xué)科—控制科學(xué)與工程。此后，經(jīng)典控制理論繼續(xù)發(fā)展并在工業(yè)中獲得了廣泛的應(yīng)用。

在空間技術(shù)發(fā)展的推動(dòng)下，50年代又出現(xiàn)了以狀態(tài)空間法為主的現(xiàn)代控制理論，并相繼發(fā)展了若干相對(duì)獨(dú)立的學(xué)科分支，使本學(xué)科的理論和研究方法更加豐富。60年代以來(lái)，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，許多新方法和技術(shù)進(jìn)入工程化、產(chǎn)品化階段，顯著加快了工業(yè)技術(shù)更新的步伐。

在控制科學(xué)發(fā)展的過程中，模式識(shí)別和人工智能與控制相結(jié)合的研究變得更加活躍；由于對(duì)大系統(tǒng)的研究和控制學(xué)科向社會(huì)、經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的滲透，形成了系統(tǒng)工程學(xué)科。本學(xué)科的應(yīng)用已經(jīng)遍及工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、環(huán)境、軍事、生物、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、金融、人口和社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域，從日常生活到社會(huì)經(jīng)濟(jì)無(wú)不體現(xiàn)本學(xué)科的作用。

參考資料來(lái)源：百度百科-控制科學(xué)與工程

參考資料來(lái)源：百度百科-模式識(shí)別與智能系統(tǒng)

人工智能是計(jì)算機(jī)類還是電子類

模式識(shí)別與智能控制屬于計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)。

　　模式識(shí)別與智能控制是一門理論與實(shí)際緊密結(jié)合，具有廣泛應(yīng)用價(jià)值的控制科學(xué)與工程的重要學(xué)科下的二級(jí)學(xué)科碩士點(diǎn)。模式識(shí)別與智能系統(tǒng)是在信號(hào)處理、人工智能、控制論、計(jì)算機(jī)技術(shù)等學(xué)科基礎(chǔ)上發(fā)展起來(lái)的新型學(xué)科。該學(xué)科以各種傳感器為信息源，以信息處理與模式識(shí)別的理論技術(shù)為核心，以數(shù)學(xué)方法與計(jì)算機(jī)為主要

工具，探索對(duì)各種媒體信息進(jìn)行處理、分類、理解并在此基礎(chǔ)上構(gòu)造具有某些智能特性的系統(tǒng)或裝置的方法、途徑與實(shí)現(xiàn)，以提高系統(tǒng)性能。