數(shù)據(jù)分析研究生考什么方向 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)考研經(jīng)驗(yàn)

想做大數(shù)據(jù)分析的考研方向，我是數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)本科大三學(xué)生，我想往數(shù)據(jù)分析這方面考研，我應(yīng)該是選擇什么專業(yè)呢？機(jī)器學(xué)習(xí)方面的工作，研究生可以考什么方向？大數(shù)據(jù)專業(yè)考研方向有哪些。

本文導(dǎo)航

• 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用考研方向
• 數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)考研經(jīng)驗(yàn)
• 計(jì)算機(jī)研究生學(xué)習(xí)方向
• 大數(shù)據(jù)專業(yè)考研的專業(yè)書(shū)

大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用考研方向

你可以重點(diǎn)考慮應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士的大數(shù)據(jù)分析方向。

至于擇校，你可以重點(diǎn)考慮中央財(cái)經(jīng)大學(xué)等。中央財(cái)經(jīng)大學(xué)在國(guó)內(nèi)最早發(fā)起大數(shù)據(jù)分析碩士培養(yǎng)，與北京大學(xué)、中科院大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)共同舉辦。

數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)考研經(jīng)驗(yàn)

可以考應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩，去年有個(gè)學(xué)弟考的西南財(cái)經(jīng)的應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專碩，不過(guò)因?yàn)槿ツ晖蝗蛔儗I(yè)課了，而且數(shù)學(xué)三去年也很難，就沒(méi)考過(guò)。

不過(guò)這個(gè)專業(yè)很不錯(cuò)。

計(jì)算機(jī)研究生學(xué)習(xí)方向

1. 具有領(lǐng)域感知（domain-awareness）的機(jī)器學(xué)習(xí)，以促進(jìn)科學(xué)領(lǐng)域知識(shí)

關(guān)鍵問(wèn)題：如何將領(lǐng)域知識(shí)有效地納入機(jī)器學(xué)習(xí)方法？

結(jié)合領(lǐng)域知識(shí)可以大大降低數(shù)據(jù)需求，加速培訓(xùn)和預(yù)測(cè)，并提高科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的準(zhǔn)確性和可防御性。進(jìn)展將需要新的數(shù)學(xué)方法，可以解釋物理原理，對(duì)稱性，不確定性和約束。

2. 可解釋的科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)，以獲得可解釋和可理解的結(jié)果

關(guān)鍵問(wèn)題：使用日益復(fù)雜的機(jī)器學(xué)習(xí)模型與用戶理解結(jié)果和獲得新見(jiàn)解的需求之間的平衡是什么？

將領(lǐng)域知識(shí)更多地整合到科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方法中可以提高這些方法的可解釋性。更高級(jí)的將需要開(kāi)發(fā)新的探索和可視化方法，以使用領(lǐng)域知識(shí)來(lái)解釋和調(diào)試復(fù)雜模型。

3. 基于穩(wěn)定、精心設(shè)計(jì)和高效的穩(wěn)健性機(jī)器學(xué)習(xí)

關(guān)鍵問(wèn)題：如何開(kāi)發(fā)和實(shí)施有效的科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，以確保結(jié)果不會(huì)對(duì)訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型選擇中的擾動(dòng)過(guò)度敏感？

科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)模型的一般形式，內(nèi)部結(jié)構(gòu)和相關(guān)參數(shù)存在不確定性。為了提高可靠性，新方法必須達(dá)到主流科學(xué)計(jì)算算法所期望的嚴(yán)格水平。研究將側(cè)重于科學(xué)的機(jī)器學(xué)習(xí)方法和實(shí)施，這些方法和實(shí)施是穩(wěn)定、良好和有效的。

4. 用于自動(dòng)化科學(xué)推理和數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)密集型機(jī)器學(xué)習(xí)

關(guān)鍵問(wèn)題：可以開(kāi)發(fā)哪些新方法可以在高維，嘈雜或不確定的輸入數(shù)據(jù)中可靠地找到信號(hào)，模式或結(jié)構(gòu)？

科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)有可能揭示隱藏在來(lái)自實(shí)驗(yàn)，觀察，模擬和其他來(lái)源的大量科學(xué)數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息。

5. 用于預(yù)測(cè)科學(xué)計(jì)算的機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)建模和仿真

關(guān)鍵問(wèn)題：在開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)計(jì)算模型和自適應(yīng)算法時(shí)使用科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些障礙和潛在優(yōu)勢(shì)？ 科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)有可能提高降階或子網(wǎng)格物理模型的保真度，自動(dòng)化計(jì)算轉(zhuǎn)向，并在多尺度科學(xué)模擬中優(yōu)化參數(shù)調(diào)整。

6. 為復(fù)雜系統(tǒng)的管理和控制提供智能自動(dòng)化和決策支持

關(guān)鍵問(wèn)題：為復(fù)雜系統(tǒng)和流程的決策支持和自動(dòng)化開(kāi)發(fā)科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)有哪些挑戰(zhàn)？

科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)廣泛用于改進(jìn)科學(xué)用戶設(shè)施，通信網(wǎng)絡(luò)，電網(wǎng)或其他配備傳感器的基礎(chǔ)設(shè)施和復(fù)雜過(guò)程的操作能力。

前三個(gè)研究方向描述了所有機(jī)器學(xué)習(xí)方法的發(fā)展所共有的基礎(chǔ)研究主題，對(duì)應(yīng)于領(lǐng)域感知（方向1），可解釋性（方向2）和穩(wěn)健性（方向3）的需要。其他三個(gè)方向描述了能力研究主題，并對(duì)應(yīng)于科學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)的三個(gè)主要用例，用于大規(guī)模科學(xué)數(shù)據(jù)分析（方向4），機(jī)器學(xué)習(xí)增強(qiáng)建模和模擬（方向5），以及智能自動(dòng)化和決策 - 支持復(fù)雜系統(tǒng)（方向6）。

大數(shù)據(jù)專業(yè)考研的專業(yè)書(shū)

大數(shù)據(jù)工程考研方向很多，各院校劃分的標(biāo)準(zhǔn)不一樣的，云大大數(shù)據(jù)方面考研專業(yè)：社會(huì)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析、金融統(tǒng)計(jì)分析、、教育統(tǒng)計(jì)、人口統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)調(diào)查與數(shù)據(jù)分析、高性能計(jì)算及可重構(gòu)計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的數(shù)據(jù)與知識(shí)工程、并行及分布式處理與網(wǎng)格計(jì)算、嵌入式系統(tǒng)及應(yīng)用等等。