研究生階段學什么 研究生如何學習課程
研究生階段該怎么學習？機器學習,數(shù)據(jù)挖掘在研究生階段大概要學些什么？研究生階段應該怎么學習英語？
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研究生如何學習課程
二十年學生生涯，大學里從本科讀到碩士研究生，大學工作5年多，對所看、所感寫成以下文字，希望對各位研究生有所幫助。一、研究內(nèi)容來源：1 充分利用別人的成果。盡量看研究同一個問題書籍的章節(jié)和相關論文，一定要深入進去，然后分析和研究這些論文的的不足之處，盲點（即沒有研究到的地方或研究不深入的地方），這些就是你研究的切入點，把這些不足的地方好好分析，寫成論文，十之八九能在一般核心期刊上發(fā)表。2 將某種研究解決問題的方法用于去解決另外的問題。看到某人的論文解決問題的方法很新穎，自己能夠掌握。就思考能不能把這種方法拿去解決另外的問題呢？然后帶著問題去找另外的問題。然后寫成論文，加以潤色，也能稱為一篇論文，雖然原創(chuàng)性不高，但是在出成果的同時，也能開闊視野，體會到解決問題的樂趣。3 在看文獻資料（看的時候一定要做筆記，摘抄）較多的基礎上，寫綜述性文章。這樣的文章不好寫，要么是總結不好，要么就是由于看的文獻不夠，總結不全面。但是要多寫，多改，也能出成果，更能鍛煉人。4 多做理論研究。尤其是工科的學生。接觸到的數(shù)學公式，力學公式很多?？梢詰眠@些公式，進行不同問題的分析和研究，從理論上提高自己解決問題的能力。5 數(shù)值模擬。目前搞數(shù)學模擬的人很多。找個軟件（有的就是網(wǎng)上下載的）安裝在計算機上，幾天搗鼓，先模仿別人的模擬，后在此基礎上修改，也能學會數(shù)值模擬的同時，出一些小成果。對于一些機靈的學生，作出的成果水平還很不錯。6 有機會的話，多做試驗，尤其是碩士研究生，對原創(chuàng)性要求不高，只要做的工作系統(tǒng)就行，因此，可以圍繞同一個問題多做不同的試驗，這樣在完成學位論文的同時，也能提高自己試驗能力，分析問題、解決問題的能力。7 工程實踐 對于工科的學生，應該盡量多參加工程實踐。將在工程實踐中的技術問題提升到科學問題。自己研究的問題如果能夠用于指導工程實踐，做到學以致用，是最理想的。不光可以寫論文，還能申報專利。二、研究生三年階段該做的事情：1 交流研究生三年，一年級幾乎在上課，這段時間應該多請教導師，與導師交流，請導師指導研究方向，指點文獻閱讀方式。同時多進入實驗室，與師兄師姐交流，幫助師兄師姐做實驗，要做到不怕臟、怕累。畢竟一個研究生三年完成的學位論文的內(nèi)容很小很小，研究方向很窄。師兄師姐做的實驗和研究內(nèi)容，也應該掌握的，這樣有利于開闊視野，擴大知識面。多與人交流，就可以學到更多人的研究方法，研究思路，取長補短。一名導師首先帶了很多名研究生，作為研究生，在同一導師手下的這幾個同學中，應該博采眾家之長，努力成為導師首先最優(yōu)秀的研究生。畢竟你的導師也是水平有限的，在全?？赡懿皇亲顓柡Φ?，在全省，全國就更一般了。如果你連你導師門下的學生中，都做不到最好，那怎么超越你的導師，做到青出于藍而勝于藍，怎么能到更廣闊的天地里面去競爭呢？2 經(jīng)常總結研究生尤其是工科的研究生，在導師的要求下，經(jīng)常參加各種實驗、參加工程實踐，這些東西有些可能是與自己學位論文無關的內(nèi)容，有的可能自己也不感興趣的。如果因為不感興趣，就應付了事，得過且過。這是很不好的。每個人都應該認真對待面對的事情，哪怕是你不喜歡的，也應該盡最大努力干好。要時?？偨Y，多與老師和同學交流。最好有一個專門的記錄本，將所看所想記錄下來。3 學會寫課題申報書研究生在學習期間，最大的任務就是學會做科研的方法。而做科研的第一步，就是寫項目申報書，因此，不管你喜歡不喜歡，你都應該掌握這方面的技能。寫項目申報書，你就必須查文獻資料，分析文獻資料，總結文獻資料，這有利于開闊視野，鍛煉駕馭資料的能力。寫項目申報書，你就得寫研究基礎，這就促使你去總結你以前的研究工作。有利于將以前的研究工作融會貫通。一句話，學會寫項目申報書好處多多。4 為將來未雨綢繆研究生畢業(yè)要么考博，要么找工作。對于考博的同學，要學會做科研的方法，應該學會使用一些軟件，提高英語水平，夯實基礎知識，為將來上博士做準備。5 搞好各方面的關系1）導師關系絕大多數(shù)導師，都希望自己的學生將來超越自己，將來有個很好的前程，也會為學生創(chuàng)造各方面的學習和生活條件。研究生與導師的關系就像是古時候師傅與徒弟的關系?？梢宰龅饺缧秩绺?，亦師亦友的關系。這段關系搞好了，也將是終身的關系。2）同學關系同一個導師的學生，往往是一種競爭關系，但是也是同門關系，尤其應該搞好關系，不同導師的同一個研究生班的同學，往往由于很多同學經(jīng)常出差參加工程實踐，聚少離多，這段關系更應該好好把握。多一個朋友，多一條出路。有人研究過，美國的成功人士，很多事由于同學、校友和父輩朋友的提攜開始成功的第一步的。
學數(shù)據(jù)挖掘可以學到什么
如下：
1、編程語言
目前工業(yè)界的機器學習編程語言很多，基于個人的一些淺顯的工作經(jīng)驗，發(fā)現(xiàn)目前比較常用的編程語言是 Python 和 SQL。需要掌握的內(nèi)容有以下幾點：聚合函數(shù)，數(shù)學函數(shù)，字符串函數(shù)，表格的連接函數(shù)，條件語句等。
2、機器學習
推薦教材《機器學習實戰(zhàn)》，作者是 Peter Harrington。閱讀這本書需要讀者掌握 Python 語言，加上 Numpy，Scipy，matplotlib 函數(shù)庫的一些基礎內(nèi)容。
3、數(shù)理統(tǒng)計
數(shù)理統(tǒng)計方面還是有一些東西是蠻常用的。例如時間序列模型 ARMA 模型等。一些數(shù)據(jù)的指標，例如均值，方差，標準差，變異系數(shù)，相關系數(shù)，ROC曲線和AUC，召回率和正確率，交叉驗證等。
數(shù)據(jù)挖掘和機器學習的區(qū)分
數(shù)據(jù)挖掘并不那么關心算法的細節(jié)，而相對更重視結果的解釋及其統(tǒng)計意義；而相反，機器學習似乎更在乎算法的設計、優(yōu)化，在分類、聚類、或者一些既定問題上的效果，而較少關心統(tǒng)計意義方面的考量。
具體來說，一個數(shù)據(jù)挖掘?qū)＜铱赡軙镁€性回歸甚至關聯(lián)分析，這些被機器學習學者認為是上世紀初產(chǎn)物的模型完成一些非常有趣的實際工作，并得到確定的統(tǒng)計意義。
研究生零基礎學英語
研究生階段學習英語方法，第一擴充英語詞匯量，第二大量閱讀，開闊眼界件，第三堅持原汁原味的英語素材，第四聽力要聽得多，第五多看專業(yè)的英文文獻，第六聯(lián)系翻譯的基本功。
